Analýza funkční organizace epileptogenních sítí s využitím teorie grafů: význam pro předoperační diagnostiku pacientů s neokortikální epilepsií.

Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2015 - 2023
Veřejná soutěž
Zdravotnický AV 1 (SMZ0201501)
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / 2. lékařská fakulta
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
15-29835A

Název projektu anglicky
Graph-theory approach to complex organization and dynamics of human epileptic networks: implications for epilepsy surgery planning.
Anotace anglicky
Epilepsy is a substantial disease burden and ~30% of patients do not respond to drug therapy. For these patients the only option is epilepsy surgery. Localization of the seizure generating areas of the brain often requires implantation of intracranial electrodes. Visual analysis of long-term recordings from large number of electrodes is extremely laborious and introduces significant human bias. Improving the presurgical diagnosis and increasing the information yield of invasive recordings requires faster and more objective quantitative analysis. It is well established that seizures emerge within functionally altered brain networks. In the proposed project we will apply complex network methods to quantify the organization of epileptic networks and develop innovative and more precise presurgical diagnostic tools. Identification of key components of the epileptic network will improve localization of seizure-generating regions, and patient-oriented network modelling approach will allow us to predict surgical outcomes.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
CEP - hlavní obor
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
CEP - vedlejší obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
20601 - Medical engineering<br>20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])<br>30103 - Neurosciences (including psychophysiology)<br>30210 - Clinical neurology

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Z vědeckého hlediska dosáhl projekt vytčených cílů, počet publikačních výstupů překonal původní plán (plánováno dohromady 10 publikací z toho 4 Jimp, dosaženo 12 Jimp). Z klinického pohledu pak přinesl mnoho inovativních a fundamentálních pohledů přispívajících k porozumnění epileptických záchvatů a aktivitě neuronálních sítí mezi záchvaty. Práce vedly k formulaci nových teorií v iktogenezi a přispěly k prozkoumání organizace a dynamiky epileptických sítí. Bylu zavedeny nové techniky analýzy intrakraniálních záznamů a identifikovány síťové biomarkery, které usnadňují přípravu neurochirurgického výkonu zlepšenou lokalizací epileptogenní tkáně. Velmi důležitá je i široce rozvinutá mezinárodní spolupráce zúčastněných vědeckých týmů.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP19-MZ0-NV-U/01:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2019

Podobné projekty(10)