Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Molekulární klasifikace renálního buněčného karcinomu založená na expresi dlouhých nekódujících RNA a její využití v diagnostice, předpovědi prognózy a terapii

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zdravotnictví

  • Program

    Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2015 - 2023

  • Veřejná soutěž

    Zdravotnický AV 4 (SMZ0201800001)

  • Hlavní účastníci

    Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    NV18-03-00554

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Molecular classification of renal cell carcinoma based on long non-coding RNAs expression and its implication for diagnosis, prognosis and therapy

  • Anotace anglicky

    Renal cell carcinoma (RCC) is the most common cancer of adult kidney. Despite advances in diagnosis, about 20–30% of all patients are diagnosed with metastatic disease. In addition, another 20% of patients undergoing nephrectomy will have a relapse and develop metastatic disease during follow-up. Except for prognostic normograms based on clinic-pathological features of RCC with limited predictive power, there are no sensitive molecular biomarkers enabling prediction of relapse after nephrectomy. Long non-coding RNAs (lncRNAs) play key roles in transcriptional and post-transcriptional regulation. Deregulated levels of lncRNA were observed in tumor tissue of wide range of cancers, where can these expression profiles be correlated with clinical and pathological features of RCC. Development of lncRNA expression-based taxonomy will lead to better understanding of molecular basis of RCC and could be introduced in diagnosis and prognosis prediction.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30204 - Oncology

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    FD - Onkologie a hematologie

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    1. projekt prokázal, že molekulární klasifikace renálního karcinomu založená na expresi dlouhých nekódujících RNA má význam v předpovědi prognózy 2. údaje řešitele jsou adekvátní 3. výsledky projektu mohou mít praktický dopad do klinické medicíny 4. Jimp 4x, Jost 1x, Jimp 2 1x. 5. nedostatky v dodržování zadávací dokumentace nebo v čerpání finančních prostředků nebyly shledány

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2018

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    26. 4. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-MZ0-NV-U

  • Datum dodání záznamu

    22. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    11 932 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    11 881 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    51 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč