Multimodalitní neinvazivní biomarkery pro časnou diagnostiku neurodegenerativních onemocnění s dominujícím narušením limbických struktur

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2024-2030

Veřejná soutěž

SMZ0202400001

Hlavní účastníci

Fakultní nemocnice v Motole

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NW25-04-00337

Název projektu anglicky

Multimodal non-invasive biomarkers for early diagnosis of limbic-predominant neurodegenerative diseases

Anotace anglicky

The essence of the proposed project is to improve the diagnosis of neurodegenerative diseases that cause cognitive impairment, which are expected to increase significantly due to the ageing population, have a major impact on society as a whole, are among the leading causes of disability-adjusted life years worldwide in terms of associated costs, and represent a major challenge for the future. The the project will focus on the diagnosis of Limbic-Predominant Age-Related TDP-43 Encephalopathy (LATE), a newly defined and one of the most common neurodegenerative diseases in older adults, affecting approximately 40% of cognitively impaired older adults, often misdiagnosed as Alzheimer's disease (AD) and having a significant and generally under-recognised public health impact. LATE is very difficult to distinguish from AD on the basis of clinical features alone, and its diagnosis is currently very challenging due to the lack of specific biomarkers and complicated by the fact that approximately 55% of AD patients have both LATE and AD. Despite the lack of validated direct biomarkers for LATE, the recent evidence strongly supports the idea that specific cognitive, genetic, neuroimaging and blood-based markers may provide a reliable basis for the clinical diagnosis of LATE and AD with comorbid LATE, which is of paramount importance, given the recent scientific advances in the development of disease-modifying AD therapies targeting amyloid-beta, as these therapies are not effective in LATE and are expected to be less effective in patients with AD and comorbid LATE. This project proposes a unique, very comprehensive approach using a combination of state-of-the-art non-invasive methods and artificial intelligence, i.e., machine learning, to improve the diagnosis of LATE, AD, and AD with comorbid LATE, and to better target and optimise the treatment of AD with disease-modifying drugs in clinical practice, with the potential to reduce the financial costs of misdirected treatment.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30210 - Clinical neurology

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Zahájení řešení

1. 5. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MZ0-NW-R

Datum dodání záznamu

2. 4. 2025

Celkové uznané náklady

17 228 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

17 228 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč