Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
SS01020210

Využití cloud-computingu a prediktivní analýzy odpadní vody za účelem snížení emisí do vodního ekosystému

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Technologická agentura ČR

  • Program

    Program aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací v oblasti životního prostředí - Prostředí pro život

  • Veřejná soutěž

    Prostředí pro život 1 (STA02019SS010)

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta technologie ochrany prostředí

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    SS01020210 - Smlouva o poskytnutí podpory

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Machine Learning Approach Using Cloud Computing and Water Quality Prediction to Reduce Emmisions to the Water Ecosystems

  • Anotace anglicky

    The aim of the project is to create an intelligent algorithm for predicting the quality and quantity of wastewater entering the wastewater treatment plant. Predicting these data over a period of hours to days will make it possible to design operational measures to reduce the risk of pollution emissions, including simulation scenarios and risk analysis. The algorithm will use cloud-computing and machine learning. Based on an in-depth analysis of available data on wastewater (qualitative and quantitative data, recurring events, ie days of week, season, etc. along with weather forecasts), a neural network capable of predicting the quality of incoming wastewater will be created. This knowledge will make it possible to create a database of scenarios of operational measures at WWTPs.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10503 - Water resources

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20705 - Remote sensing

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>DA - Hydrologie a limnologie<br>IN - Informatika<br>JP - Průmyslové procesy a zpracování<br>JQ - Strojní zařízení a nástroje

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Jedná se o předběžné údaje, neproběhlo Závěrečné oponentní řízení.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2020

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 2. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-TA0-SS-U

  • Datum dodání záznamu

    30. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    19 928 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    14 877 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    4 958 tis. Kč