Implementace diagnostiky a prediktivní údržby pro efektivní řízení fotovoltaických elektráren autonomními prostředky
Cíle projektu
Cílem projektu je návrh, vývoj a ověření prototypu systému prediktivní údržby schopného během plného provozu fotovoltaické elektrárny (FVE) provádět periodicky termografickou a vizuální kontrolu jednotlivých PV modulů s využitím autonomních bezpilotních prostředků, predikovat progresi poruch a vyhodnotit vliv poruch na výkon FVE jako celku. Systém prediktivní údržby umožní navrhnout optimální způsob údržby s ohledem na celkový výkon a ekonomickou efektivitu. Dílčími cíli jsou: • Analýza požadavků a klíčových parametrů, • Autonomní řízení letu a plánování optimální trajektorie, • Automatické vyhodnocování získaných senzorických dat • Predikce vývoje poruch • Vyhodnocení jejich vlivu na celkový výkon • Verifikace parametrů a uživatelských vlastností vzniklého systému
Klíčová slova
predictive maintenanceautonomous inspectionUAVthermographyphotovoltaic modules
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací THÉTA
Veřejná soutěž
THÉTA 3 (STA02019TK030)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TK03020144 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Implementation of diagnostic and predictive maintenance for efficient control of photovoltaic powerplants using autonomous vehicles
Anotace anglicky
The goal of this project is design, development, and verification of a prototype system for predictive maintenance of a photovoltaic powerplant capable of periodic thermographic and visual inspection of PV modules making use of UAVs during the operation time of PP. The system is able to predict module failure and evaluate influence of this failure on the power production of PP. The system for predictive maintenance allows to propose optimal actions to maximalize power production and economic effectivity. Partial goals are: analysis of requirements, autonomous flight control and trajectory planning, automatic evaluation of sensor data, prediction of failures, evaluation of their influence on the system, verification of the parameters and properties of the whole system.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20704 - Energy and fuels
OECD FORD - vedlejší obor
20204 - Robotics and automatic control
OECD FORD - další vedlejší obor
20705 - Remote sensing
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
JP - Průmyslové procesy a zpracování
JQ - Strojní zařízení a nástroje
JT - Pohon, motory a paliva
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 7. 2020
Ukončení řešení
30. 6. 2024
Poslední stav řešení
K - Končící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2023
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP24-TA0-TK-R
Datum dodání záznamu
20. 2. 2024
Finance
Celkové uznané náklady
35 928 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
19 199 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
15 546 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
35 928 tis. Kč
Statní podpora
19 199 tis. Kč
53%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Energy and fuels
Doba řešení
01. 07. 2020 - 30. 06. 2024