Využití neuronových sítí pro realtime predikci variabilní baseline u energetických zařízení na vn, nn napěťových hladinách

Poskytovatel

Technologická agentura ČR

Program

Program na podporu aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací THÉTA

Veřejná soutěž

STA02023TK050

Hlavní účastníci

Unicorn Solutions a.s.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

TK05020142 - Smlouva o poskytnutí podpory

Název projektu anglicky

Neural networks realtime forecasting of variable baseline for the power equipment at HV, LV voltage levels

Anotace anglicky

The content of the project is the development of a software solution capable of meeting the requirements for predicting a variable baseline according to ČEPS standards for a wide range of technologies on the consumption side and on the production side. The software solution - thanks to the innovative baseline prediction procedure - will significantly increase the possibility of involving these technologies in the provision of support services. In the solution, we will use innovative deep learning methods of neural networks with regularization (Deep Learning - DL & Deep Neural Networks - DNN). The newly created and implemented DNN models will subsequently be practically validated for baseline prediction for specific entities from among flexibility providers.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20704 - Energy and fuels

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

10103 - Statistics and probability

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie<br>JT - Pohon, motory a paliva

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Příjemci splnili stanovené cíle a projekt uspěl podle zadání. Cílem projektu byl vývoj softwarového řešení schopného splnit požadavky na predikci variabilní baseline podle standardů ČEPS u širokého spektra technologií na straně spotřeby i na straně výroby. Výstupy projektu zvýší možnost zapojení inovativních technologií do poskytování podpůrných služeb. Všechny doložené dokumenty jsou zpracovány věcně, kompletně, kvalitně a přehledně. Závěrečná a průběžné zprávy a odborné zprávy kompletně informují o průběhu řešení ve sledovaném období a dokumentují dosažení dílčích cílů a výsledků. Dosažené výsledky jsou na vysoké odborné úrovni a jsou plně připraveny k nasazení v reálném prostředí. Konkrétní možnosti aplikace jednotlivých výstupů jsou detailně rozpracovány v implementačním plánu TK05020142-IP1, který mimo jiné specifikuje využití softwarového nástroje "SW- Neural networks realtime forecasting" jako hlavního výsledku projektu.

Zahájení řešení

1. 2. 2023

Ukončení řešení

30. 9. 2025

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 2. 2025

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-TA0-TK-U

Datum dodání záznamu

9. 6. 2026

Celkové uznané náklady

22 428 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

12 968 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

9 460 tis. Kč