Next-Generation System for Federated Learning on Genomic Data

Název projektu anglicky
Next-Generation System for Federated Learning on Genomic Data
Anotace anglicky
The goal of the project is to create a feasibility study in order to verify the technological and economic viability of the breakthrough innovation of implementing a unique federated learning framework in the field of genomic research. Project is focused to upgrade the existing Floxgen tool to support federated learning frameworks, enabling it to process genetic data while preserving privacy and complying with global data-sharing regulations. This will involve making the tool adaptable to different infrastructures (local clusters, cloud, etc.), integrating it with key federated learning models, and enhancing its utility in the genetic research domain.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
20206 - Computer hardware and architecture
OECD FORD - další vedlejší obor
30403 - Technologies involving identifying the functioning of DNA, proteins and enzymes and how they influence the onset of disease and maintenance of well-being (gene-based diagnostics and therapeutic interventions [pharmacogenomics, gene-based therapeutics])
CEP - odpovídající obory (dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi BC - Teorie a systémy řízení BD - Teorie informace EI - Biotechnologie a bionika IN - Informatika JC - Počítačový hardware a software

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Odborná stránka projektu je zpracována velmi kvalitně, s hlubokým porozuměním technologickým, tržním, ekonomickým i regulatorním aspektům. Rozsáhlá studie využívá vhodné metody (benchmark FL frameworků, proof-of-concept, tržní a investiční analýzy) a poskytuje realistickou roadmapu pro implementaci, včetně plánů na QMS a compliance. Identifikované výzvy zahrnují standardizaci genomických dat, vyšší nároky na zdroje pro produkční nasazení a splnění certifikačních požadavků, což je nutné zohlednit při další fázi projektu. Projekt dosáhl všech stanovených cílů a deklarovaných výsledků, přičemž přinesl nové a originální výstupy s vysokou přidanou hodnotou, které jsou vhodné k okamžité realizaci. Řešení významně přispívá k naplnění cílů programu a má potenciál pro nadnárodní uplatnění i výrazný společenský přínos na národní úrovni. Celkově lze projekt hodnotit jako mimořádně úspěšný s vynikajícími výsledky.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP26-TA0-TQ-U
Datum dodání záznamu
9. 6. 2026

Podobné projekty(10)