Identifikace poškozených částí leteckého turbínového motoru pomocí neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F08%3A%230000849" target="_blank" >RIV/00010669:_____/08:#0000849 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Identifikace poškozených částí leteckého turbínového motoru pomocí neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek je zaměřen na diagnostickou metodu, která se opírá o neuronové sítě. Neuronové sítě jsou rychlým a přesným diagnostickým nástrojem při odhalování poškozených částí motoru. Jsou zde diskutovány vlastnosti sítí a algoritmy učení sítí za účelem vývoje vhodného modelu pro diagnostiku turbínového motoru.
Název v anglickém jazyce
Fault Modules Identification of the Aircraft Turbine Engine by means of the Artificial Neural Networks
Popis výsledku anglicky
A diagnostic method based on Artificial Neural Networks (ANN) is discussed in the paper. ANN are very prompt and correct diagnostic tool for the failed engine modules detection. Network properties and train algorithms for the purpose of the suitable model development for turbine engine diagnostic is described.

Projekt
<a href="/cs/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Centrum leteckého a kosmického výzkumu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)