Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Diagnostics of aircraft turbine engine using artificial neural networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F14%3A%230001729" target="_blank" >RIV/00010669:_____/14:#0001729 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.czaerospace.eu/en/2014-01-49.html" target="_blank" >http://www.czaerospace.eu/en/2014-01-49.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Diagnostics of aircraft turbine engine using artificial neural networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with composition of an Artificial Neural Network (ANN) applied to technical diagnostics of a small aircraft turboprop engine. A value of thermodynamic parameters describing operating range of the engine are used as an input data further processed to allow optimal training and validation of the Artificial neural network used in diagnostic system of a small aircraft engine. The diagnostic system can be extended by the wear monitoring of the turbine engine parts.

  • Název v anglickém jazyce

    Diagnostics of aircraft turbine engine using artificial neural networks

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with composition of an Artificial Neural Network (ANN) applied to technical diagnostics of a small aircraft turboprop engine. A value of thermodynamic parameters describing operating range of the engine are used as an input data further processed to allow optimal training and validation of the Artificial neural network used in diagnostic system of a small aircraft engine. The diagnostic system can be extended by the wear monitoring of the turbine engine parts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JT - Pohon, motory a paliva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E12035" target="_blank" >7E12035: Efektivní systémy a pohony pro malá letadla</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Czech Aerospace Proceedings / Letecký zpravodaj

  • ISSN

    1211-877X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1/2014

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    20-25

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus