Použití Gaussian Process Regression pro Zpracování Vědeckých Dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F09%3A%230000876" target="_blank" >RIV/00010669:_____/09:#0000876 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of Gaussian Process Regression in Processing Scientific Data

Popis výsledku v původním jazyce

We present the method of Gaussian Process Regression (GPR) and discuss the issues of training and prediction and their efficient realization. Further, we consider the application of GPR in design optimization and modeling experimental data.

Název v anglickém jazyce

Use of Gaussian Process Regression in Processing Scientific Data

Popis výsledku anglicky

We present the method of Gaussian Process Regression (GPR) and discuss the issues of training and prediction and their efficient realization. Further, we consider the application of GPR in design optimization and modeling experimental data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JU - Aeronautika, aerodynamika, letadla

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

WDS'08 Proceedings

ISBN

978-80-7378-065-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Matematicko-Fyzikální Fakulta Univerzity Karlovy

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—