Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Block iterators for sparse matrices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F16%3AN0000105" target="_blank" >RIV/00010669:_____/16:N0000105 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61389005:_____/16:00471784 RIV/68407700:21240/16:00302072

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7733315/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7733315/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F35" target="_blank" >10.15439/2016F35</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Block iterators for sparse matrices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Finding an optimal block size for a given sparse matrix forms an important problem for storage formats that partition matrices into uniformly-sized blocks. Finding a solution to this problem can take a significant amount of time, which, effectively, may negate the benefits that such a format brings into sparse-matrix computations. A key for an efficient solution is the ability to quickly iterate, for a particular block size, over matrix nonzero blocks. This work proposes an efficient parallel algorithm for this task and evaluate it experimentally on modern multi-core and many-core high performance computing (HPC) architectures.

  • Název v anglickém jazyce

    Block iterators for sparse matrices

  • Popis výsledku anglicky

    Finding an optimal block size for a given sparse matrix forms an important problem for storage formats that partition matrices into uniformly-sized blocks. Finding a solution to this problem can take a significant amount of time, which, effectively, may negate the benefits that such a format brings into sparse-matrix computations. A key for an efficient solution is the ability to quickly iterate, for a particular block size, over matrix nonzero blocks. This work proposes an efficient parallel algorithm for this task and evaluate it experimentally on modern multi-core and many-core high performance computing (HPC) architectures.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-16772S" target="_blank" >GA16-16772S: Vývoj symetriemi-řízených metod pro modelování středně těžkých atomových jader z prvních principů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2016

  • ISBN

    978-836081090-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    695-704

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Gdansk, Polsko

  • Datum konání akce

    11. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000392436600098