Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficient in-score sparse direct solution of large finite element problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F14%3A00430422" target="_blank" >RIV/61388998:_____/14:00430422 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficient in-score sparse direct solution of large finite element problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sparse direct solvers represent one of the possible approaches to the solution of large problems in FEM. Our approach focuses on minimizing the amount of storage space and computational time required for the solution of a large problem. This is achievedparticularly by using a modified minimum ordering algorithm to reduce the fill-in, therefore, reducing the number of numerical operations needed to compute the solution. Both the factorization and the backsubstitution algorithms are parallelized using the OpenMP library to fully exploit today's multi-core and multi-processor computers. The global stiffness matrix is assembled and stored in-core throughout the computation, using an efficient sparse matrix storage format. We present some details of our sparse direct solver implementation, realized within the framework of our in-house finite element code PMD. We also show the performance results for several large real-world problems taken from the engineering practice and assess the scalab

  • Název v anglickém jazyce

    Efficient in-score sparse direct solution of large finite element problems

  • Popis výsledku anglicky

    Sparse direct solvers represent one of the possible approaches to the solution of large problems in FEM. Our approach focuses on minimizing the amount of storage space and computational time required for the solution of a large problem. This is achievedparticularly by using a modified minimum ordering algorithm to reduce the fill-in, therefore, reducing the number of numerical operations needed to compute the solution. Both the factorization and the backsubstitution algorithms are parallelized using the OpenMP library to fully exploit today's multi-core and multi-processor computers. The global stiffness matrix is assembled and stored in-core throughout the computation, using an efficient sparse matrix storage format. We present some details of our sparse direct solver implementation, realized within the framework of our in-house finite element code PMD. We also show the performance results for several large real-world problems taken from the engineering practice and assess the scalab

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů