Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predicting sulphur and nitrogen deposition using a simple statistical method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F16%3AN0000022" target="_blank" >RIV/00020699:_____/16:N0000022 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60077344:_____/16:00460321 RIV/67985831:_____/16:00460321 RIV/67985874:_____/16:00460321 RIV/86652079:_____/16:00460321 a 3 dalších

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231016304617" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231016304617</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predicting sulphur and nitrogen deposition using a simple statistical method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data from 32 long-term (1994–2012) monitoring sites were used to assess temporal development and spatial variability of sulphur and inorganic nitrogen concentrations in bulk precipitation, and S in throughf all, for the Czech Republic.Multiple regression model was used to extrapolate site characteristics from monitored to unmonitored sites.Spatially distributed tempral development of S and N deposition were calculated since 1900.

  • Název v anglickém jazyce

    Predicting sulphur and nitrogen deposition using a simple statistical method

  • Popis výsledku anglicky

    Data from 32 long-term (1994–2012) monitoring sites were used to assess temporal development and spatial variability of sulphur and inorganic nitrogen concentrations in bulk precipitation, and S in throughf all, for the Czech Republic.Multiple regression model was used to extrapolate site characteristics from monitored to unmonitored sites.Spatially distributed tempral development of S and N deposition were calculated since 1900.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmospheric Environment

  • ISSN

    1352-2310

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    140

  • Číslo periodika v rámci svazku

    September

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    456–468

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus