Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kontrola pravidelných meteorologických dat v databázi CLIDATA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F16%3AN0000041" target="_blank" >RIV/00020699:_____/16:N0000041 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Kontrola pravidelných meteorologických dat v databázi CLIDATA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Předložený článek vychází z výsledků a závěrů Interního výzkumného projektu úseku meteorologie a klimatologie ČHMÚ. V rámci tohoto interního projektu jeho účastníci a zároveň autoři článku řešili problematiku detekce chyb, kontroly a oprav pravidelných meteorologických dat. Výsledky a navržené postupy kontrol a oprav jsou popsány v tomto příspěvku. Pro detekci chybných nebo podezřelých dat byly popsány možné způsoby jejich detekce (přehledy, pořizovací formuláře databáze CLIDATA, desetiminutová (1hodinová) tabulková nebo grafická data HPPS, grafické, popř. tabulkové výstupy ze sběrného SW dobrovolnických stanic (MeteoCentrum a RainCentrum), grafické výstupy z databáze CLIDATA na Portálu ČHMÚ a využívání informačních e-mailů zasílaných z databáze CLIDATA o nadlimitních, maximálních a minimálních hodnotách meteorologických prvků. Byly popsány zdroje meteorologických dat ke kontrole (typy stanic a kontrolované prvky). Na základě vypracovaného zadání (metodika kontroly a kontrolní limity prvků) byla vytvořena kontrolní aplikace v prostředí databáze CLIDATA. Při testování byla aplikace doplňována, rozšiřována a upravována na základě provozních požadavků. Do celého komplexu detekcí, kontrol a oprav pravidelných meteorologických dat byly využity produkty oddělení distančních měření, byly využity postupy kontroly a oprav dat v prostředí MeteoCentrum a RainCentrum, byly využity návody pro opravu dat. V příspěvku byly popsány zkušenosti s rutinně používanými nástroji pro kontroly a opravy pravidelných dat na pobočkách ČHMÚ.

  • Název v anglickém jazyce

    Regular Meteorological Data Quality Control in the CLIDATA Database

  • Popis výsledku anglicky

    The automatization of meteorological stations has been underway at CHMI since 1996. Presently, there are more than 330 automatic weather stations in the basic and more than 100 stations in the supplementary station network. A huge amount of data is stored in the CLIDATA database system every day. It is necessary to perform quality controls and to correct errors in this data. There are many tools available for irregular data quality control, and they are used routinely. Regular data is not routinely controlled, however. Thanks to CHMI, an internal project was suggested, and it created several tools and applications for regular data quality control and data error detection. These tools are implemented directly into CLIDATA. Applications are able to discover missing data and data exceeding defined limits and to compare differences between two consecutive terms or repeated values. There is also the option of identifying and repairing incorrect regular data series caused by clogged and subsequently cleaned rain gauges, to complete a short period of missing air temperature data, relative humidity data, and other elements according to one or two reference stations. It can easily compare the daily sums of sunshine duration with hourly data and fill in or correct missing or incorrect values. Another very useful feature is that it also compares 1-minute and 10-minute precipitation data. We appreciate every effort each user suggests in the adjustment of the present tools or the creation of new tools and applications for better regular data quality control.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Meteorologické zprávy

  • ISSN

    0026-1173

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    69

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    41-48

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus