Rozvoj operativního mapování imisí při začlenění výstupů modelu CAMx – denní mapy PM10
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F19%3AN0000160" target="_blank" >RIV/00020699:_____/19:N0000160 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Rozvoj operativního mapování imisí při začlenění výstupů modelu CAMx – denní mapy PM10
Popis výsledku v původním jazyce
Zpráva shrnuje výsledky výzkumného úkolu DKRVO "Zkvalitnění prostorové interpretace dat" v roce 2019 za část „operativní mapování“. Ve zprávě je prezentováno vyhodnocení nového způsobu tvorby operativní denních a hodinových map PM10, který ve srovnání se stávajícím způsobem používá alternativní doplňková data, zejména aktuální hodinové a denní výstupy chemického transportního modelu CAMx, a který pro interpolaci reziduí využívá metodu kriging (namísto doposud užívané metody IDW). V porovnání se stávajícími operativními mapami odstranil systematické vychýlení, které bylo výrazné zejména ve venkovských oblastech, a snížil celkovou chybu, opět zejména ve venkovských oblastech. Výrazné zpřesnění nastalo zejména v období smogových situací.
Název v anglickém jazyce
Development of air quality near real time mapping – daily PM10 maps
Popis výsledku anglicky
The report summarizes the results of the research DKRVO task "Improvement of spatial data interpretation" in 2019, for part “near real time mapping”. In the report, methodology development of PM10 daily and hourly near real time mapping is presented. The updated approach uses hourly outputs of the chemistry transport model CAMx together with other supplementary data. The paper compares the currently used method with an updated method for daily and hourly maps of 2015. The results show that the new approach reduced the bias and overall error, especially in the rural areas.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů