Zpřesnění operativních map PM10 zahrnutím výstupu modelu CAMx, dalších doplňkových dat a využitím krigingu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F20%3AN0000120" target="_blank" >RIV/00020699:_____/20:N0000120 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/ke_stazeni.html" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/ke_stazeni.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Zpřesnění operativních map PM10 zahrnutím výstupu modelu CAMx, dalších doplňkových dat a využitím krigingu

Popis výsledku v původním jazyce

Český hydrometeorologický ústav zveřejňuje na svých stránkách aktuálních mapy koncentrací suspendovaných částic PM10. Metodika jejich tvorby kombinuje staniční a doplňková data metodou lineární regrese s následnou interpolací reziduí. V článku je srovnán stávající přístup zahrnující do doplňkových dat pětiletý průměr průměrných ročních koncentrací PM10 a průměrný roční imisní příspěvek primárních částic PM10 z českých antropogenních zdrojů počítaný modelem SYMOS a nový přístup využívající aktuální výstupy chemického transportního modelu CAMx spolu s dalšími daty (nadmořská výška a venkovská a městská vrstva průměrné roční koncentrace PM10). Ve stávajícím přístupu jsou rezidua interpolována metodou IDW v novém krigingem. Oba přístupy byly srovnány pro denní a hodinové mapy v roce 2015. Nový přístup odstraňuje systematické vychýlení, které je u stávajícího způsobu výrazné zejména u venkovských map a snižuje celkovou chybu, zejména u venkovských map. Dále téměř eliminuje případy, kdy je mapa tvořena prostou interpolací staničních dat. U nové metodiky také není systematické vychýlení tak silně závislé na velikosti měřených koncentrací.

Název v anglickém jazyce

Improvement of near real-time PM10 maps through inclusion of CAMx model output, other supplementary data, and the use of kriging

Popis výsledku anglicky

The Czech Hydrometeorological Institute publishes near real-time maps of PM10 concentrations. These maps are constructed by combining in-situ measurements and various supplementary data using data fusion. The principle of the data fusion is based on linear regression supplemented by interpolation of the residuals. This paper compares the currently used method with an updated method for daily and hourly maps of 2015. The current method utilizes five -year averages of annual average concentrations of PM10 and annual average concentrations calculated with the SYMOS dispersion model applying the Czech anthropogenic emissions. The updated approach uses hourly outputs of the CAMx chemical transport model together with other data (altitude, urban and rural average annual PM10 concentrations). The interpolation method used in the current approach is IDW, the new approach uses kriging. The results show that the new approach reduces the bias and overall error, particularly in rural areas. The number of cases when the map was created by the interpolation of in-situ data only has been greatly reduced. The magnitude of bias of the new approach is less dependent on measured concentrations.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Meteorologické zprávy

ISSN

0026-1173

e-ISSN

—

Svazek periodika

73

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

78-86

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—