Post-processing krátkodobých hydrologických předpovědí pomocí aplikace metody DRESSING

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F21%3AN0000154" target="_blank" >RIV/00020699:_____/21:N0000154 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/nakladatelstvi/assets/hydrologicke-dny.pdf" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/nakladatelstvi/assets/hydrologicke-dny.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Post-processing krátkodobých hydrologických předpovědí pomocí aplikace metody DRESSING

Popis výsledku v původním jazyce

Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi používané v operativním provozu jsou často založené výhradně na různých variantách předpovědi srážek, které jsou dominantním zdrojem nejistoty předpovědí v období povodňových stavů. Navržená metoda označovaná dressing zahrnuje do hydrologického předpovědního ansámblu nejistotu z hydrologického modelu pomocí statistické analýzy odchylek modelovaných a pozorovaných průtoků. Úprava pravděpodobnostních předpovědí průtoků je aplikována post-processingem bez zásahů do samotného modelu a je zaměřena především na odtokové fáze, kdy se nepředpokládají vydatné srážky a rozptyl původního ansámblu je nedostatečný. Porovnámím úspěšnosti krátkodobých operativnách ansámblových předpovědí před a po úpravě metodou dressing bylo prokázáno zřetelné zlepšení statistiky.

Název v anglickém jazyce

Statistical post-processing of short-term hydrological ensemble forecasts using the application of the dressing method

Popis výsledku anglicky

Probabilistic hydrological forecasts used in forecasting offices are often based only on different variants of precipitation forecast, which are the dominant source of forecast uncertainty during flood periods. The proposed method called dressing extends the uncertainty of meteorological forecast input by estimating the uncertainty of hydrological modeling using statistical analysis of deviations derived from simulated and observed flows. Adjustment of probabilistic flow forecasts is applied by post-processing without interfering with the hydrological model itself. The method is focused primarily on runoff phases, where heavy precipitation is not expected and the dispersion of the original ensemble is insufficient. A comparison of the success of short-term operative ensemble predictions of river discharge in the upper Vltava basin before and after adjusting by the dressing method showed a clear improvement in statistics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10501 - Hydrology

Projekt

<a href="/cs/project/VI20192021166" target="_blank" >VI20192021166: Hydrometeorologická rizika v České republice - změny rizik a zlepšení jejich predikcí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

HYDROLOGICKÉ DNY 2021 - IX. národní konference českých a slovenských hydrologů a vodohospodářů - Sborník plných článků

ISBN

978-80-7653-032-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

138-145

Název nakladatele

Český hydrometeorologický ústav

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

9. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—