Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace příčin znečištění ovzduší v Tušimicích

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F22%3AN0000029" target="_blank" >RIV/00020699:_____/22:N0000029 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Identifikace příčin znečištění ovzduší v Tušimicích

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Identifikace příčin znečištění ovzduší v Tušimicích byla zaměřena na kvantifikaci podílu významných zdrojů znečišťování ovzduší na průměrné roční koncentraci atmosférického aerosolu PM10. Receptorovým modelem PMF bylo identifikováno 9 faktorů, které zde ovlivňují celkovou koncentraci PM10. Výsledky jsou reprezentativní pro oblast do vzdálenosti prvních kilometrů od stanice imisního monitoringu Tušimice. Poprvé byly v datové sadě pro receptorové modelování využity Českým hydrometeorologickým ústavem také velikostně členěné frakce početních koncentrací částic, které zvýšily rozlišení modelu a umožnily lepší interpretaci modelových výsledků.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of causes of air pollution in Tušimice

  • Popis výsledku anglicky

    The identification of the causes of air pollution in Tušimice was focused on quantifying the contribution of major sources of air pollution to the annual average concentration of atmospheric aerosol PM10. The PMF receptor model identified 9 factors that affect the total PM10 concentration here. The results are representative for the area within the first kilometres from the Tušimice immission monitoring station. For the first time, the Czech Hydrometeorological Institute also used size fractions of particle number concentrations in the receptor modelling dataset, which increased the resolution of the model and enabled better interpretation of the model results.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS02030031" target="_blank" >SS02030031: Integrovaný systém výzkumu, hodnocení a kontroly kvality ovzduší</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů