Epistemic uncertainties and natural hazard risk assessment - Part 1: A review of different natural hazard areas

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F18%3A00004728" target="_blank" >RIV/00020711:_____/18:00004728 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOSandsearch_mode=GeneralSearchandqid=4andSID=D69eZBcbntGdvoDC57Gandpage=1anddoc=1" target="_blank" >https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOSandsearch_mode=GeneralSearchandqid=4andSID=D69eZBcbntGdvoDC57Gandpage=1anddoc=1</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5194/nhess-18-2741-2018" target="_blank" >10.5194/nhess-18-2741-2018</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Epistemic uncertainties and natural hazard risk assessment - Part 1: A review of different natural hazard areas

Popis výsledku v původním jazyce

This paper discusses how epistemic uncertainties are currently considered in the most widely occurring natural hazard areas. We find that in current probabilistic approaches to the problem, uncertainties are all too often treated as if, at some fundamental level, they are aleatory in nature. However, we suggest that the use of simple aleatory distributional models, common in current practice, will underestimate the potential variability in assessing hazards, consequences, and risks. A commonality across all approaches is that every analysis is necessarily conditional on the assumptions made about the nature of the sources of epistemic uncertainty.

Název v anglickém jazyce

Epistemic uncertainties and natural hazard risk assessment - Part 1: A review of different natural hazard areas

Popis výsledku anglicky

This paper discusses how epistemic uncertainties are currently considered in the most widely occurring natural hazard areas. We find that in current probabilistic approaches to the problem, uncertainties are all too often treated as if, at some fundamental level, they are aleatory in nature. However, we suggest that the use of simple aleatory distributional models, common in current practice, will underestimate the potential variability in assessing hazards, consequences, and risks. A commonality across all approaches is that every analysis is necessarily conditional on the assumptions made about the nature of the sources of epistemic uncertainty.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10501 - Hydrology

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-32133S" target="_blank" >GA13-32133S: Retenční potenciál pramenných oblastí ve vztahu k hydrologickým extrémům</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES

ISSN

1561-8633

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

10

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

28

Strana od-do

2741-2768

Kód UT WoS článku

000448276200001

EID výsledku v databázi Scopus

—