Langerhans islet volume estimation from 3D optical projection tomography
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023001%3A_____%2F17%3A00076329" target="_blank" >RIV/00023001:_____/17:00076329 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-54427-4?page=3#toc" target="_blank" >https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-54427-4?page=3#toc</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54427-4_42" target="_blank" >10.1007/978-3-319-54427-4_42</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Langerhans islet volume estimation from 3D optical projection tomography
Popis výsledku v původním jazyce
This paper concerns the comparison of automatic volume estimation methods for isolated pancreatic islets. The estimated islet volumes are needed during the process of assessing the islet sample quality prior to the islet transplantation. We study several different methods for automatic volume estimation. For this purpose we acquired a set of projections using optical tomography for a sample of an islet population. Based on these projections we estimated the islet volumes using two stereological methods (the automatic Wulfsohn’s method and the manual fakir method, considered to be the ground truth in this study), together with the filtered back projection followed by 3D segmentation. We have also employed two simple methods, currently used in medical practice, based on fitting a sphere or a prolate ellipsoid to a single binarized 2D islet projections.
Název v anglickém jazyce
Langerhans islet volume estimation from 3D optical projection tomography
Popis výsledku anglicky
This paper concerns the comparison of automatic volume estimation methods for isolated pancreatic islets. The estimated islet volumes are needed during the process of assessing the islet sample quality prior to the islet transplantation. We study several different methods for automatic volume estimation. For this purpose we acquired a set of projections using optical tomography for a sample of an islet population. Based on these projections we estimated the islet volumes using two stereological methods (the automatic Wulfsohn’s method and the manual fakir method, considered to be the ground truth in this study), together with the filtered back projection followed by 3D segmentation. We have also employed two simple methods, currently used in medical practice, based on fitting a sphere or a prolate ellipsoid to a single binarized 2D islet projections.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-10440S" target="_blank" >GA14-10440S: Automatická analýza mikroskopických snímků Langerhansových ostrůvků</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision – ACCV 2016 Workshops. Part II
ISBN
978-3-319-54427-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
583-594
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Taipei, TW
Datum konání akce
20. 11. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000426193700042