Comparison of volume estimation methods for pancreatic islet cells
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00303669" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00303669 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/16:10328823 RIV/00023001:_____/16:00060170
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2216783" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2216783</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2216783" target="_blank" >10.1117/12.2216783</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of volume estimation methods for pancreatic islet cells
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution we study different methods of automatic volume estimation for pancreatic islets which can be used in the quality control step prior to the islet transplantation. The total islet volume is an important criterion in the quality control. Also, the individual islet volume distribution is interesting it has been indicated that smaller islets can be more effective. A 2D image of a microscopy slice containing the islets is acquired. The input of the volume estimation methods are segmented images of individual islets. The segmentation step is not discussed here. We consider simple methods of volume estimation assuming that the islets have spherical or ellipsoidal shape. We also consider a local stereological method, namely the nucleator. The nucleator does not rely on any shape assumptions and provides unbiased estimates if isotropic sections through the islets are observed. We present a simulation study comparing the performance of the volume estimation methods in different scenarios and an experimental study comparing the methods on a real dataset.
Název v anglickém jazyce
Comparison of volume estimation methods for pancreatic islet cells
Popis výsledku anglicky
In this contribution we study different methods of automatic volume estimation for pancreatic islets which can be used in the quality control step prior to the islet transplantation. The total islet volume is an important criterion in the quality control. Also, the individual islet volume distribution is interesting it has been indicated that smaller islets can be more effective. A 2D image of a microscopy slice containing the islets is acquired. The input of the volume estimation methods are segmented images of individual islets. The segmentation step is not discussed here. We consider simple methods of volume estimation assuming that the islets have spherical or ellipsoidal shape. We also consider a local stereological method, namely the nucleator. The nucleator does not rely on any shape assumptions and provides unbiased estimates if isotropic sections through the islets are observed. We present a simulation study comparing the performance of the volume estimation methods in different scenarios and an experimental study comparing the methods on a real dataset.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-10440S" target="_blank" >GA14-10440S: Automatická analýza mikroskopických snímků Langerhansových ostrůvků</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Medical Imaging 2016: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging
ISBN
978-1-5106-0023-2
ISSN
1605-7422
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Bellingham
Místo konání akce
San Diego
Datum konání akce
1. 3. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000378223800051