Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Genetics of cardiovascular disease: How far are we from personalized CVD risk prediction and management?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023001%3A_____%2F21%3A00081014" target="_blank" >RIV/00023001:_____/21:00081014 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1422-0067/22/8/4182" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1422-0067/22/8/4182</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/ijms22084182" target="_blank" >10.3390/ijms22084182</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Genetics of cardiovascular disease: How far are we from personalized CVD risk prediction and management?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Despite the rapid progress in diagnosis and treatment of cardiovascular disease (CVD), this disease remains a major cause of mortality and morbidity. Recent progress over the last two decades in the field of molecular genetics, especially with new tools such as genome-wide association studies, has helped to identify new genes and their variants, which can be used for calculations of risk, prediction of treatment efficacy, or detection of subjects prone to drug side effects. Although the use of genetic risk scores further improves CVD prediction, the significance is not unambiguous, and some subjects at risk remain undetected. Further research directions should focus on the &quot;second level&quot; of genetic information, namely, regulatory molecules (miRNAs) and epigenetic changes, predominantly DNA methylation and gene-environment interactions.

  • Název v anglickém jazyce

    Genetics of cardiovascular disease: How far are we from personalized CVD risk prediction and management?

  • Popis výsledku anglicky

    Despite the rapid progress in diagnosis and treatment of cardiovascular disease (CVD), this disease remains a major cause of mortality and morbidity. Recent progress over the last two decades in the field of molecular genetics, especially with new tools such as genome-wide association studies, has helped to identify new genes and their variants, which can be used for calculations of risk, prediction of treatment efficacy, or detection of subjects prone to drug side effects. Although the use of genetic risk scores further improves CVD prediction, the significance is not unambiguous, and some subjects at risk remain undetected. Further research directions should focus on the &quot;second level&quot; of genetic information, namely, regulatory molecules (miRNAs) and epigenetic changes, predominantly DNA methylation and gene-environment interactions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30201 - Cardiac and Cardiovascular systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International journal of molecular sciences

  • ISSN

    1661-6596

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    "art. no. 4182"

  • Kód UT WoS článku

    000644350900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85104327517