Phase-based Causality Analysis of EEG in Treatment of Major Depressive Disorder

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F23%3A43921230" target="_blank" >RIV/00023752:_____/23:43921230 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10164427" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10164427</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164427" target="_blank" >10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164427</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Phase-based Causality Analysis of EEG in Treatment of Major Depressive Disorder

Popis výsledku v původním jazyce

This study analyzes causal connections between cross-hemispheric brain regions in individuals diagnosed with major depressive disorder (MDD) through Electroencephalography (EEG) data. A phase-based causality analysis technique is first validated on coupled Rössler systems and then employed on EEG recordings from MDD patients. Our results provide significant insights regarding causal influences in cross-hemispheric brain connectivity of MDD patients who exhibit an early response to medication after commencing treatment.

Název v anglickém jazyce

Phase-based Causality Analysis of EEG in Treatment of Major Depressive Disorder

Popis výsledku anglicky

This study analyzes causal connections between cross-hemispheric brain regions in individuals diagnosed with major depressive disorder (MDD) through Electroencephalography (EEG) data. A phase-based causality analysis technique is first validated on coupled Rössler systems and then employed on EEG recordings from MDD patients. Our results provide significant insights regarding causal influences in cross-hemispheric brain connectivity of MDD patients who exhibit an early response to medication after commencing treatment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GF21-14727K" target="_blank" >GF21-14727K: Struktury synchronizace v mnohorozměrných neurálních signálech: strojové učení a predikce účinnosti antidepresiv</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 14th International Conference on Measurement, MEASUREMENT 2023

ISBN

978-80-972629-7-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

84-87

Název nakladatele

Institute of Measurement Science, SAS

Místo vydání

Karlova Ves, Slovensko

Místo konání akce

Smolenice Castle

Datum konání akce

29. 5. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—