MINERAL MAPPING BASED ON AUTOMATIC DETECTION OF MULTIPLE ABSORPTION FEATURES

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025798%3A_____%2F14%3A00000004" target="_blank" >RIV/00025798:_____/14:00000004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://eproceedings.org/static/vol13_S1/13_S1_kopackova2.html" target="_blank" >http://eproceedings.org/static/vol13_S1/13_S1_kopackova2.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.12760/02-2014-1-17" target="_blank" >10.12760/02-2014-1-17</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MINERAL MAPPING BASED ON AUTOMATIC DETECTION OF MULTIPLE ABSORPTION FEATURES

Popis výsledku v původním jazyce

In comparison with multispectral image data, hyperspectral (HS) imagery with higher spectral reso-lution provides sufficient spectral resolution to describe diagnostic absorption signatures. Specific chemical bonds in materials, whether solid, liquid orgas, determine the surface reflectance and emittance, as variations in material composition often cause shifts in the position and shape of ab-sorption bands in the spectrum. In addition, detecting the exact absorption wavelength position is a key factornot only for mineral identification but also for tracking diverse environmental processes and pathways. A couple of techniques to identify absorption parameters have been suggested, however, they are capable of a quantitative characterization of just one major absorption feature and, due to the techniques they use, limited to the SWIR region. In this paper, new tools are presented allowing automatic detection of multiple absorption feature parameters (absorption maximum wavelengths and

Název v anglickém jazyce

MINERAL MAPPING BASED ON AUTOMATIC DETECTION OF MULTIPLE ABSORPTION FEATURES

Popis výsledku anglicky

In comparison with multispectral image data, hyperspectral (HS) imagery with higher spectral reso-lution provides sufficient spectral resolution to describe diagnostic absorption signatures. Specific chemical bonds in materials, whether solid, liquid orgas, determine the surface reflectance and emittance, as variations in material composition often cause shifts in the position and shape of ab-sorption bands in the spectrum. In addition, detecting the exact absorption wavelength position is a key factornot only for mineral identification but also for tracking diverse environmental processes and pathways. A couple of techniques to identify absorption parameters have been suggested, however, they are capable of a quantitative characterization of just one major absorption feature and, due to the techniques they use, limited to the SWIR region. In this paper, new tools are presented allowing automatic detection of multiple absorption feature parameters (absorption maximum wavelengths and

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DB - Geologie a mineralogie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EARSeL eProceedings Special Issue: 34th EARSeL Symposium, 2014

ISBN

—

ISSN

1729-3782

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

41-46

Název nakladatele

European Association of Remote Sensing Laboratories

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Varšava

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—