Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Wavelength feature mapping as a proxy to mineral chemistry for investigating geologic systems: An example from the Rodalquilar epithermal system

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025798%3A_____%2F18%3A00000006" target="_blank" >RIV/00025798:_____/18:00000006 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243417301976" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243417301976</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2017.09.008" target="_blank" >10.1016/j.jag.2017.09.008</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Wavelength feature mapping as a proxy to mineral chemistry for investigating geologic systems: An example from the Rodalquilar epithermal system

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The final product of a geologic remote sensing data analysis using multi spectral and hyperspectral images is a mineral (abundance) map. Multispectral data, such as ASTER, Landsat, SPOT, Sentinel-2, typically allow to determine qualitative estimates of what minerals are in a pixel, while hyperspectral data allow to quantify this. As input to most image classification or spectral processing approach, endmembers are required. An alternative approach to classification is to derive absorption feature characteristics such as the wavelength position of the deepest absorption, depth of the absorption and symmetry of the absorption feature from hyperspectral data. Two approaches are presented, tested and compared in this paper: the ‘Wavelength Mapper’ and the ‘QuanTools’. Although these algorithms use a different mathematical solution to derive absorption feature wavelength and depth, and use different image post-processing, the results are consistent, comparable and reproducible. The wavelength images can be directly linked to mineral type and abundance, but more importantly also to mineral chemical composition and subtle changes thereof. This in turn allows to interpret hyperspectral data in terms of mineral chemistry changes which is a proxy to pressure-temperature of formation of minerals. We show the case of the Rodalquilar epithermal system of the southern Spanish Gabo de Gata volcanic area using HyMAP airborne hyperspectral images.

  • Název v anglickém jazyce

    Wavelength feature mapping as a proxy to mineral chemistry for investigating geologic systems: An example from the Rodalquilar epithermal system

  • Popis výsledku anglicky

    The final product of a geologic remote sensing data analysis using multi spectral and hyperspectral images is a mineral (abundance) map. Multispectral data, such as ASTER, Landsat, SPOT, Sentinel-2, typically allow to determine qualitative estimates of what minerals are in a pixel, while hyperspectral data allow to quantify this. As input to most image classification or spectral processing approach, endmembers are required. An alternative approach to classification is to derive absorption feature characteristics such as the wavelength position of the deepest absorption, depth of the absorption and symmetry of the absorption feature from hyperspectral data. Two approaches are presented, tested and compared in this paper: the ‘Wavelength Mapper’ and the ‘QuanTools’. Although these algorithms use a different mathematical solution to derive absorption feature wavelength and depth, and use different image post-processing, the results are consistent, comparable and reproducible. The wavelength images can be directly linked to mineral type and abundance, but more importantly also to mineral chemical composition and subtle changes thereof. This in turn allows to interpret hyperspectral data in terms of mineral chemistry changes which is a proxy to pressure-temperature of formation of minerals. We show the case of the Rodalquilar epithermal system of the southern Spanish Gabo de Gata volcanic area using HyMAP airborne hyperspectral images.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10505 - Geology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-27454S" target="_blank" >GA18-27454S: Přenos prvků v prostředí hluboké subdukce: doklady z ultravysokotlakých metamorfovaných terénů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  • ISSN

    0303-2434

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    64

  • Číslo periodika v rámci svazku

    February

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    237-248

  • Kód UT WoS článku

    000413880000021

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85032209040