Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection of Spatio-Temporal Changes of Norway Spruce Forest Stands in Ore Mountains Using Landsat Time Series and Airborne Hyperspectral Imagery

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025798%3A_____%2F16%3A00000125" target="_blank" >RIV/00025798:_____/16:00000125 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11310/16:10316323

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs8020092" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3390/rs8020092</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs8020092" target="_blank" >10.3390/rs8020092</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of Spatio-Temporal Changes of Norway Spruce Forest Stands in Ore Mountains Using Landsat Time Series and Airborne Hyperspectral Imagery

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study focuses on spatio-temporal changes in the physiological status of the Norway spruce forests located at the central and western parts of the Ore Mountains (northwestern part of the Czech Republic), which suffered from severe environmental pollution from the 1970s to the 1990s. The general trends in forest recovery were studied using the tasseled cap transformation and disturbance index (DI) extracted from the 1985–2015 time series of Landsat data. In addition, 16 vegetation indices (VIs) extracted from airborne hyperspectral (HS) data acquired in 1998 using the Advanced Solid-State Array Spectroradiometer (ASAS) and in 2013 using the Airborne Prism Experiment (APEX) were used to study changes in forest health. The forest health status analysis of HS image data was performed at two levels of spatial resolution; at a tree level (original 2.0 m spatial resolution), as well as at a forest stand level (generalized to 6.0 m spatial resolution). The temporal changes were studied primarily using the VOG1 vegetation index (VI) as it was showing high and stable sensitivity to forest damage for both spatial resolutions considered.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Spatio-Temporal Changes of Norway Spruce Forest Stands in Ore Mountains Using Landsat Time Series and Airborne Hyperspectral Imagery

  • Popis výsledku anglicky

    The study focuses on spatio-temporal changes in the physiological status of the Norway spruce forests located at the central and western parts of the Ore Mountains (northwestern part of the Czech Republic), which suffered from severe environmental pollution from the 1970s to the 1990s. The general trends in forest recovery were studied using the tasseled cap transformation and disturbance index (DI) extracted from the 1985–2015 time series of Landsat data. In addition, 16 vegetation indices (VIs) extracted from airborne hyperspectral (HS) data acquired in 1998 using the Advanced Solid-State Array Spectroradiometer (ASAS) and in 2013 using the Airborne Prism Experiment (APEX) were used to study changes in forest health. The forest health status analysis of HS image data was performed at two levels of spatial resolution; at a tree level (original 2.0 m spatial resolution), as well as at a forest stand level (generalized to 6.0 m spatial resolution). The temporal changes were studied primarily using the VOG1 vegetation index (VI) as it was showing high and stable sensitivity to forest damage for both spatial resolutions considered.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DB - Geologie a mineralogie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Remote Sensing

  • ISSN

    2072-4292

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    January

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    Article n. 92

  • Kód UT WoS článku

    000371898800044

  • EID výsledku v databázi Scopus