Predikce výživných hodnot kukuřice přímo na poli
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027014%3A_____%2F21%3AN0000180" target="_blank" >RIV/00027014:_____/21:N0000180 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/21:PU142644
Výsledek na webu
<a href="https://vuzv.cz/_privat/21175.pdf" target="_blank" >https://vuzv.cz/_privat/21175.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Predikce výživných hodnot kukuřice přímo na poli
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem výzkumu bylo stanovit korelace mezi daty získanými prostřednictvím multispektrálního zobrazování a pomocí chemické analýzy. Vybraný porost kukuřice byl skenován s využitím multispektrální kamery umístěné na dronu. Z naměřených hodnot kamerou byly vytvořeny mapy odrazivostí, ze kterých byly počítány vegetační indexy. Míra korelace byla velmi silná u obsahu sušiny pro všechny sledované vegetační indexy. Největší citlivost hodnot odrazivosti byla dosažena v červeném spektru, naopak nejmenší rozlišovací schopnost ze sledovaných vegetačních indexů byla získána v zeleném spektru. Výhodou dálkového snímání je přehled o celém poli ve srovnání s odběrem vzorku pro chemický rozbor z vybraného místa na poli.
Název v anglickém jazyce
Prediction of nutritional values of maize directly in the field
Popis výsledku anglicky
The aim of the research was to determine the correlations between the data obtained by multispectral imaging and by chemical analysis. The selected maize crop was scanned using a multispectral camera placed on a drone. Reflectance maps were created from the values measured by the camera, from which the vegetation indices were calculated. The degree of correlation was very strong in dry matter content for all monitored vegetation indices. The highest sensitivity of reflectance values was achieved in the red spectrum, on the contrary, the lowest resolution from the monitored vegetation indices was obtained in the green spectrum. The advantage of remote sensing is an overview of the entire field in comparison with the sampling for chemical analysis from a selected place in the field.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
40201 - Animal and dairy science; (Animal biotechnology to be 4.4)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QK1810137" target="_blank" >QK1810137: Aplikace precizního zemědělství v celém procesu od výroby siláží až po krmení skotu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Úroda
ISSN
0139-6013
e-ISSN
—
Svazek periodika
69
Číslo periodika v rámci svazku
12/2021, vědecká příloha
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
647-652
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—