Využití multispektrálních dat ze satelitních a bezpilotních platforem pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F17%3A00004375" target="_blank" >RIV/00027006:_____/17:00004375 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití multispektrálních dat ze satelitních a bezpilotních platforem pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy

Popis výsledku v původním jazyce

Satelitní data z družice WorldView-3 a data z multispektrální kamery Parrot SEQUOIA byla použita k odvození tří druhů indexů (NDVI, SAVI a OSAVI) na experimentálním poli VÚRV v Praze-Ruzyni. Variabilita vstupních dat byla založena na 24 způsobech hnojení kombinací různých úrovní anorganického a organického hnojení, ve 4 opakováních na 96 plochách (10x10m), kdy byl zkoumán vztah mezi výnosovými a kvalitativními parametry s hodnotami vegetačních indexů. Předběžné výsledky analýzy dat prokázaly vysokou míru korelace všech vegetačních indexů s hodnotami výnosu cukrové řepy a nižší míru korelace v případě cukernatosti. Mezi kvalitou vegetačních indexů nebyl signifikantní rozdíl s tím, že nejvyšších hodnot dosahoval opakovaně vegetační index OSAVI. Získané modely umožňují nově predikovat odhad výnosu cukrové řepy s 80 %, resp. 70% přesností v případě cukernatosti . Výsledky naznačují potenciální směr využití levného řešení bezpilotní platformy osazené multispektrální kamerou pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy.

Název v anglickém jazyce

Use of multispectral data from satellite and unmanned platforms to estimate the yield and quality of sugar beet

Popis výsledku anglicky

Satellite data from the WorldView-3 satellite and data from the Parrot SEQUOIA Multispectral Camera were used to derive three vegetation indices (NDVI, SAVI and OSAVI) on the experimental field of RICP in Prague-Ruzyně. The variability of the input data was based on 24 fertilization combinations of various levels of anorganic and organic fertilization, in 4 repetitions on 96 plots (10x10m), where the relationship between yield and qualitative parameters with vegetation indicies values ??were examined. Preliminary results showed a high correlation of all vegetation indices with beet yield yields and a lower correlation rate for sugar content. There was no significant difference between the quality of the vegetation indices, with the highest value being reached by vegetation index of OSAVI repeatedly. The obtained models make it possible to estimate the sugar beet yield with 80% precision level, respectively with 70% precision level for sugar content. The results indicate the potential direction of using a cheap, unmanned platform equipped with a multispectral camera to estimate the yield and quality of sugar beet.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

<a href="/cs/project/FV10213" target="_blank" >FV10213: Platforma pro identifikaci a interpretaci stresových faktorů v rostlinné produkci</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů