Nové mapy půdních vlastností zemědělských půd ČR
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F22%3AN0000071" target="_blank" >RIV/00027049:_____/22:N0000071 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Nové mapy půdních vlastností zemědělských půd ČR
Popis výsledku v původním jazyce
Pro potřeby návrhu vhodného hospodaření na zemědělských půdách, pro účelné návrhy opatření na ochranu půdy a pro využití moderních metod v zemědělství je zcela nezbytné mít k dispozici aktuální a co nejpřesnější mapy půdního prostředí a vlastností půdy. Dostupnost detailních map zachycujících aktuální stav půdního krytu a půdních vlastností v ČR byla do současnosti nedostatečná. Existující mapy vycházejí převážně z archivních, neaktualizovaných dat s omezenou přesností, nebo jsou naopak výsledkem modelů zohledňujících spíše potenciální procesy a vlastnosti půd než jejich skutečný stav. Cílem výzkumného projektu podpořeného Ministerstvem zemědělství ČR bylo vytvořit detailní mapy půdních vlastností popisující aktuální stav půdního pokryvu zemědělských půd ČR na základě zpracování nedávno zdigitalizovaného archivu dat Komplexního průzkumu půd (KPP) a širokého spektra aktuálních dat (včetně dat dálkového průzkumu Země) pokročilými statistickými pedometrickými metodami s využitím strojového učení. Konkrétně byly pro kalibraci a samotnou predikci využity metody random forest a quantile random forest. Vstupními daty byly jednak archivní data KPP, které byly využité pro predikci méně dynamických půdních vlastností a aktuální data z půdních databází VÚMOP a ČZU. Jako pomocné proměnné byly využity deriváty digitálního modelu terénu, satelitní data z družic Sentinel-2, klimatická data a mapy půdních substrátů a geologie.
Název v anglickém jazyce
New maps of soil properties of agriculture land in Czechia
Popis výsledku anglicky
For the purpose of designing appropriate management of agricultural soils, for the purposeful design of soil conservation measures and for the use of modern methods in agriculture, it is absolutely essential to have up-to-date and as accurate as possible maps of the soil environment and soil properties. The availability of detailed maps showing the current state of soil cover and soil properties in the Czech Republic has been insufficient to date. Existing maps are mostly based on archival, unupdated data with limited accuracy, or are, on the contrary, the result of models taking into account potential processes and soil properties rather than their actual state. The aim of the research project supported by the Ministry of Agriculture of the Czech Republic was to create detailed soil property maps describing the current state of soil cover of agricultural soils in the Czech Republic based on the processing of the recently digitised archive of Comprehensive Soil Survey (CSS) data and a wide range of current data (including remote sensing data) using advanced statistical pedometric methods with the use of machine learning. Specifically, random forest and quantile random forest methods were used for calibration and actual prediction. The input data were both archival KPP data, which were used to predict less dynamic soil properties, and actual data from the soil databases of VÚMOP and ČZU. Derivatives of the digital terrain model, satellite data from Sentinel-2 satellites, climatic data and maps of soil substrates and geology were used as auxiliary variables.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
40104 - Soil science
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QK1820389" target="_blank" >QK1820389: Vytvoření podrobných aktuálních map půdních vlastností ČR na základě využití dat Komplexního průzkumu půd a metod digitálního mapování půd</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů