Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F24%3AN0000016" target="_blank" >RIV/00027049:_____/24:N0000016 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Souhrnná zpráva shrnuje výsledky a poznatky získané během řešení projektu TA ČR SS01020366 „Využití dat dálkového průzkumu Země pro posouzení negativních dopadů přívalových srážek“. Hlavním cílem projektu bylo otestovat využitelnost dostupných dat DPZ pro identifikaci on-site a off-site dopadů přívalových srážek tak, aby byly rozšířeny možnosti monitoringu přívalových povodní a erozně-odtokových epizod v České republice. Byly vyvíjeny nové metody zpracování a analýzy dat DPZ, včetně metod strojového učení. Testována byla data družicová (optická i radarová), data z radarových odrazů, fotogrammetrická data z leteckého snímkování, ze snímkování pomocí dronů i z blízké fotogrammetrie.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of the applicability of remote sensing data for risk assessment of torrential rainfall

  • Popis výsledku anglicky

    The summary report summarizes the results and findings obtained during the TA CR project SS01020366 “Use of remote sensing data for assessment of negative impacts of torrential rainfall”. The main objective of the project was to test the usability of available remote sensing data for the identification of on-site and off-site impacts of torrential rainfall in order to enhance the possibilities of monitoring flash floods and erosion-runoff episodes in the Czech Republic. New methods for processing and analysing remote sensing data were developed, including machine learning methods. Satellite data (optical and radar), radar reflection data, photogrammetric data from aerial photography, drone imagery and close photogrammetry were tested.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10508 - Physical geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS01020366" target="_blank" >SS01020366: Využití dat dálkového průzkumu Země pro posouzení negativních dopadů přívalových srážek</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    100

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze