Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Alternative approaches to the prediction of EAA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027251%3A_____%2F14%3A%230000509" target="_blank" >RIV/00027251:_____/14:#0000509 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ap.pef.czu.cz/static/proceedings/2014/" target="_blank" >http://ap.pef.czu.cz/static/proceedings/2014/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Alternative approaches to the prediction of EAA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to describe alternative approaches to modeling Economic Accounts for Agriculture (EAA) for the needs of predictions of agricultural development in the Czech Republic. In ÚZEI were designed two model approaches EAA-P1 and EAA-P2.Model EAA-P1 consists of accounts of the individual agricultural commodities while use off data from an existing model RENT-4 and partly from the original sub-model EAA-P2. Model EAA-P2 is formed by regression calculations of seasonal trends of the individual EAA indicators based on time-series of the ÚZEI database BASELINE-ÚZEI. Both models have their own apparatus for predicting agricultural commodity prices based on monthly time-series of the Czech Statistical Office.

  • Název v anglickém jazyce

    Alternative approaches to the prediction of EAA

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to describe alternative approaches to modeling Economic Accounts for Agriculture (EAA) for the needs of predictions of agricultural development in the Czech Republic. In ÚZEI were designed two model approaches EAA-P1 and EAA-P2.Model EAA-P1 consists of accounts of the individual agricultural commodities while use off data from an existing model RENT-4 and partly from the original sub-model EAA-P2. Model EAA-P2 is formed by regression calculations of seasonal trends of the individual EAA indicators based on time-series of the ÚZEI database BASELINE-ÚZEI. Both models have their own apparatus for predicting agricultural commodity prices based on monthly time-series of the Czech Statistical Office.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GA - Zemědělská ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AGRARIAN PERSPECTIVES XXIII. THE COMMUNITY-LED RURAL DEVELOPMENT

  • ISBN

    978-80-213-2545-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    64-73

  • Název nakladatele

    Česká zemědělská univerzita, Provozně ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    16. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku