Detection of Vocal Cords in Endoscopic Images Based on YOLO Network

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064173%3A_____%2F23%3A43929627" target="_blank" >RIV/00064173:_____/23:43929627 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/23:43928129 RIV/00216208:11120/23:43929627
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-35314-7_62" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-35314-7_62</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35314-7_62" target="_blank" >10.1007/978-3-031-35314-7_62</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Vocal Cords in Endoscopic Images Based on YOLO Network
Popis výsledku v původním jazyce
This article presents an application of the YOLOv5 object detection algorithm to detect vocal folds in laryngoscopic videos without any additional image enhancement. Accuracy in the form of mean average precision, precision, and recall of architectures are evaluated and compared. Results suggest that the YOLO detection algorithm could be used to locate the region of vocal folds for a further objective evaluation that could potentially be implemented in clinical practice.
Název v anglickém jazyce
Detection of Vocal Cords in Endoscopic Images Based on YOLO Network
Popis výsledku anglicky
This article presents an application of the YOLOv5 object detection algorithm to detect vocal folds in laryngoscopic videos without any additional image enhancement. Accuracy in the form of mean average precision, precision, and recall of architectures are evaluated and compared. Results suggest that the YOLO detection algorithm could be used to locate the region of vocal folds for a further objective evaluation that could potentially be implemented in clinical practice.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Artificial Intelligence Application in Networks and Systems: Proceedings of 12th Computer Science On-line Conference 2023, Volume 3
ISBN
978-3-031-35313-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
747-755
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Virtual, Online
Datum konání akce
3. 4. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)