Detection of Vocal Cords in Endoscopic Images Based on YOLO Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F23%3A43928129" target="_blank" >RIV/60461373:22340/23:43928129 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35314-7_62" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35314-7_62</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35314-7_62" target="_blank" >10.1007/978-3-031-35314-7_62</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Vocal Cords in Endoscopic Images Based on YOLO Network
Popis výsledku v původním jazyce
This article presents an application of the YOLOv5 object detection algorithm to detect vocal folds in laryngoscopic videos without any additional image enhancement. Accuracy in the form of mean average precision, precision, and recall of architectures are evaluated and compared. Results suggest that the YOLO detection algorithm could be used to locate the region of vocal folds for a further objective evaluation that could potentially be implemented in clinical practice. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Název v anglickém jazyce
Detection of Vocal Cords in Endoscopic Images Based on YOLO Network
Popis výsledku anglicky
This article presents an application of the YOLOv5 object detection algorithm to detect vocal folds in laryngoscopic videos without any additional image enhancement. Accuracy in the form of mean average precision, precision, and recall of architectures are evaluated and compared. Results suggest that the YOLO detection algorithm could be used to locate the region of vocal folds for a further objective evaluation that could potentially be implemented in clinical practice. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Networks and Systems
ISBN
978-3-031-35313-0
ISSN
2367-3370
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
747-755
Název nakladatele
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
online
Datum konání akce
3. 4. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—