Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An automated analysis of highly complex flow cytometry-based proteomic data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064203%3A_____%2F12%3A8071" target="_blank" >RIV/00064203:_____/12:8071 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11130/12:8071

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/cyto.a.22011" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/cyto.a.22011</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An automated analysis of highly complex flow cytometry-based proteomic data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The combination of color-coded microspheres as carriers and flow cytometry as a detection platform provides new opportunities for multiplexed measurement of biomolecules. Here, we developed a software tool capable of automated gating of color-coded microspheres, automatic extraction of statistics from all subsets and validation, normalization, and cross-sample analysis. The approach presented in this article enabled us to harness the power of high-content cellular proteomics. In size exclusion chromatography-resolved microsphere-based affinity proteomics (Size-MAP), antibody-coupled microspheres are used to measure biotinylated proteins that have been separated by size exclusion chromatography. The captured proteins are labeled with streptavidin phycoerythrin and detected by multicolor flow cytometry. When the results from multiple size exclusion chromatography fractions are combined, binding is detected as discrete reactivity peaks (entities). The information obtained might be approxi

  • Název v anglickém jazyce

    An automated analysis of highly complex flow cytometry-based proteomic data

  • Popis výsledku anglicky

    The combination of color-coded microspheres as carriers and flow cytometry as a detection platform provides new opportunities for multiplexed measurement of biomolecules. Here, we developed a software tool capable of automated gating of color-coded microspheres, automatic extraction of statistics from all subsets and validation, normalization, and cross-sample analysis. The approach presented in this article enabled us to harness the power of high-content cellular proteomics. In size exclusion chromatography-resolved microsphere-based affinity proteomics (Size-MAP), antibody-coupled microspheres are used to measure biotinylated proteins that have been separated by size exclusion chromatography. The captured proteins are labeled with streptavidin phycoerythrin and detected by multicolor flow cytometry. When the results from multiple size exclusion chromatography fractions are combined, binding is detected as discrete reactivity peaks (entities). The information obtained might be approxi

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CE - Biochemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Cytometry Part A

  • ISSN

    1552-4922

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    81A

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    120-129

  • Kód UT WoS článku

    000299376900007

  • EID výsledku v databázi Scopus