Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Spectral domain optical coherence tomography based imaging biomarkers for diabetic retinopathy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00159816%3A_____%2F19%3A00072390" target="_blank" >RIV/00159816:_____/19:00072390 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14110/19:00112408

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12020-019-02093-7" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12020-019-02093-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12020-019-02093-7" target="_blank" >10.1007/s12020-019-02093-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Spectral domain optical coherence tomography based imaging biomarkers for diabetic retinopathy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To evaluate the role of central subfield thickness (CST), cube average thickness (CAT), and cube volume (CV) as imaging biomarkers for severity of diabetic retinopathy within the ETDRS-based grades of retinopathy using spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT). This study aims to evaluate the role of macular CST, CAT, and CV on SD-OCT as imaging biomarkers for severity of DR. One hundred ninety-four consecutive cases of type 2 diabetes mellitus were divided according to ETDRS classification: diabetes mellitus without retinopathy (No DR; n = 65), nonproliferative diabetic retinopathy (NPDR; n = 66), and proliferative diabetic retinopathy (PDR; n = 63). Sixty-three healthy controls were included. CST, CAT, and CV were analyzed using SD-OCT. Data were analyzed statistically. Analysis of variance revealed a significant increase in levels of CST, CAT, CV, and LogMAR visual acuity with the increase in severity of DR. Independent t-test revealed significant difference in CST, CAT, and CV between cases with DME and cases without DME. On multivariate linear regression analysis, increase in CST, CAT, and CV were found to indicate the increase in severity of DR. SD-OCT-based imaging biomarkers CST, CAT, and CV are effective tools for documenting the severity of diabetic retinopathy. These imaging biomarkers serve as significant indicators of severity of disease.

  • Název v anglickém jazyce

    Spectral domain optical coherence tomography based imaging biomarkers for diabetic retinopathy

  • Popis výsledku anglicky

    To evaluate the role of central subfield thickness (CST), cube average thickness (CAT), and cube volume (CV) as imaging biomarkers for severity of diabetic retinopathy within the ETDRS-based grades of retinopathy using spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT). This study aims to evaluate the role of macular CST, CAT, and CV on SD-OCT as imaging biomarkers for severity of DR. One hundred ninety-four consecutive cases of type 2 diabetes mellitus were divided according to ETDRS classification: diabetes mellitus without retinopathy (No DR; n = 65), nonproliferative diabetic retinopathy (NPDR; n = 66), and proliferative diabetic retinopathy (PDR; n = 63). Sixty-three healthy controls were included. CST, CAT, and CV were analyzed using SD-OCT. Data were analyzed statistically. Analysis of variance revealed a significant increase in levels of CST, CAT, CV, and LogMAR visual acuity with the increase in severity of DR. Independent t-test revealed significant difference in CST, CAT, and CV between cases with DME and cases without DME. On multivariate linear regression analysis, increase in CST, CAT, and CV were found to indicate the increase in severity of DR. SD-OCT-based imaging biomarkers CST, CAT, and CV are effective tools for documenting the severity of diabetic retinopathy. These imaging biomarkers serve as significant indicators of severity of disease.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ENDOCRINE

  • ISSN

    1355-008X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    66

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    509-516

  • Kód UT WoS článku

    000504207800010

  • EID výsledku v databázi Scopus