Synthetic Data in Quantitative Scanning Probe Microscopy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00177016%3A_____%2F21%3AN0000016" target="_blank" >RIV/00177016:_____/21:N0000016 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26620/21:PU142112
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/2079-4991/11/7/1746" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2079-4991/11/7/1746</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/nano11071746" target="_blank" >10.3390/nano11071746</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Synthetic Data in Quantitative Scanning Probe Microscopy
Popis výsledku v původním jazyce
Synthetic data are of increasing importance in nanometrology. They can be used for development of data processing methods, analysis of uncertainties and estimation of various measurement artefacts. In this paper we review methods used for their generation and the applications of synthetic data in scanning probe microscopy, focusing on their principles, performance, and applicability. We illustrate the benefits of using synthetic data on different tasks related to development of better scanning approaches and related to estimation of reliability of data processing methods. We demonstrate how the synthetic data can be used to analyse systematic errors that are common to scanning probe microscopy methods, either related to the measurement principle or to the typical data processing paths.
Název v anglickém jazyce
Synthetic Data in Quantitative Scanning Probe Microscopy
Popis výsledku anglicky
Synthetic data are of increasing importance in nanometrology. They can be used for development of data processing methods, analysis of uncertainties and estimation of various measurement artefacts. In this paper we review methods used for their generation and the applications of synthetic data in scanning probe microscopy, focusing on their principles, performance, and applicability. We illustrate the benefits of using synthetic data on different tasks related to development of better scanning approaches and related to estimation of reliability of data processing methods. We demonstrate how the synthetic data can be used to analyse systematic errors that are common to scanning probe microscopy methods, either related to the measurement principle or to the typical data processing paths.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
21100 - Other engineering and technologies
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/8B20002" target="_blank" >8B20002: High throughput metrology for nanowire energy harvesting devices</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Nanomaterials
ISSN
2079-4991
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
26
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000676561700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85118093327