Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Synthetic Data in Quantitative Scanning Probe Microscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00177016%3A_____%2F21%3AN0000016" target="_blank" >RIV/00177016:_____/21:N0000016 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26620/21:PU142112

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2079-4991/11/7/1746" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2079-4991/11/7/1746</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/nano11071746" target="_blank" >10.3390/nano11071746</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Synthetic Data in Quantitative Scanning Probe Microscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Synthetic data are of increasing importance in nanometrology. They can be used for development of data processing methods, analysis of uncertainties and estimation of various measurement artefacts. In this paper we review methods used for their generation and the applications of synthetic data in scanning probe microscopy, focusing on their principles, performance, and applicability. We illustrate the benefits of using synthetic data on different tasks related to development of better scanning approaches and related to estimation of reliability of data processing methods. We demonstrate how the synthetic data can be used to analyse systematic errors that are common to scanning probe microscopy methods, either related to the measurement principle or to the typical data processing paths.

  • Název v anglickém jazyce

    Synthetic Data in Quantitative Scanning Probe Microscopy

  • Popis výsledku anglicky

    Synthetic data are of increasing importance in nanometrology. They can be used for development of data processing methods, analysis of uncertainties and estimation of various measurement artefacts. In this paper we review methods used for their generation and the applications of synthetic data in scanning probe microscopy, focusing on their principles, performance, and applicability. We illustrate the benefits of using synthetic data on different tasks related to development of better scanning approaches and related to estimation of reliability of data processing methods. We demonstrate how the synthetic data can be used to analyse systematic errors that are common to scanning probe microscopy methods, either related to the measurement principle or to the typical data processing paths.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    21100 - Other engineering and technologies

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/8B20002" target="_blank" >8B20002: High throughput metrology for nanowire energy harvesting devices</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Nanomaterials

  • ISSN

    2079-4991

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000676561700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85118093327