Highly Efficient Training, Refinement, and Validation of a Knowledge-based Planning Quality-Control System for Radiation Therapy Clinical Trials

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00179906%3A_____%2F17%3A10330028" target="_blank" >RIV/00179906:_____/17:10330028 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.redjournal.org/article/S0360-3016(16)33279-5/fulltext" target="_blank" >http://www.redjournal.org/article/S0360-3016(16)33279-5/fulltext</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijrobp.2016.10.005" target="_blank" >10.1016/j.ijrobp.2016.10.005</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Highly Efficient Training, Refinement, and Validation of a Knowledge-based Planning Quality-Control System for Radiation Therapy Clinical Trials

Popis výsledku v původním jazyce

A highly efficient method is proposed to train and validate knowledge-based planning for use on radiation therapy clinical trials. Using plans from 86 patients who uderwent planning according to a multi-institutional cervical cancer trial we used protocol-specific dosimetric cutpoints to refine dose-volume histogram estimation models and implemented a program that automatically re-plans several candidate auto-planning routines across multiple patients. After identification of the knowledge-based planning routine that best exemplified trial dosimetric aims, improved normal tissue sparing was observed across the sample.

Název v anglickém jazyce

Highly Efficient Training, Refinement, and Validation of a Knowledge-based Planning Quality-Control System for Radiation Therapy Clinical Trials

Popis výsledku anglicky

A highly efficient method is proposed to train and validate knowledge-based planning for use on radiation therapy clinical trials. Using plans from 86 patients who uderwent planning according to a multi-institutional cervical cancer trial we used protocol-specific dosimetric cutpoints to refine dose-volume histogram estimation models and implemented a program that automatically re-plans several candidate auto-planning routines across multiple patients. After identification of the knowledge-based planning routine that best exemplified trial dosimetric aims, improved normal tissue sparing was observed across the sample.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

30204 - Oncology

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Radiation: Oncology, Biolology, Physics

ISSN

0360-3016

e-ISSN

—

Svazek periodika

97

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

164-172

Kód UT WoS článku

000393293300027

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85003828464