Robustní algoritmy detekce špiček pro odhad základní hlasivkové frekvence prodloužených fonací samohlásek u patologických hlasů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F11%3A8938" target="_blank" >RIV/00216208:11110/11:8938 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/11:00181923

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Robustní algoritmy detekce špiček pro odhad základní hlasivkové frekvence prodloužených fonací samohlásek u patologických hlasů

Popis výsledku v původním jazyce

Tato práce se zabývá návrhem dvou nových metod řeči základní frekvence (F0) detekce fonace samohlásky trvalé a detekční metody, které používají křížové korelace k zjištění F0, jsou testovány. Algoritmus se skládá z určitých předzpracování a metod zpracování. První metoda je založena na detekci maxima a druhá metoda je založena na filtraci pásmovou propustí. Ve srovnání s ostatními běžně používanými f0 detekčními metodami jsou naše algoritmy navrženy s ohledem na řeč patologie detekce. Tyto metody vedouk detekci jiných hlasových parametrů, jako jitter, třpyt a harmonické-k-šumu (HNR). Výsledky této studie jsou v porovnání s databází, která je označena pomocí algoritmu Praat. Výsledky pro maximální metody uspět na 88,4% a na přenosové pásmo metody na 83,9%. Detekce vede k vytvoření vlastní automatizované metody, které detekují robustní F0.

Název v anglickém jazyce

Robust peak detection algorithms for fundamental frequency estimation of sustained vowel phonation in pathological voices

Popis výsledku anglicky

This paper presents design of two new methods of speech fundamental frequency (f0) detection for vowel sustained phonations and the detection method, which use cross-corelation to detect f0, is tested. The algorithm consists of certain preprocessing andprocessing methods. The first method is based on the detection of maxima and the second method is based on band pass filtration. In comparison with the other commonly used f0 detection methods, our algorithms are designed with respect to speech pathologydetection. These methods lead to detection of the other voice parameters such as jitter, shimmer and harmonic-to-noise ratio (HNR). The results of this study are compared with database, which is labeled by the help of Praat algorithm. The results for maximum method succeed at 88.4% and for pass band method at 83.9%. The detection leads to create self-automated method, which detect robustly f0.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Akustické listy

ISSN

1212-4702

e-ISSN

—

Svazek periodika

17

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

7-12

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—