Robust pitch detection algorithms for estimation of fundamental frequency of prolonged vowels phonations at pathological voices

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00183871" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00183871 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.humusoft.cz/akce/matlab11/" target="_blank" >http://www.humusoft.cz/akce/matlab11/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust pitch detection algorithms for estimation of fundamental frequency of prolonged vowels phonations at pathological voices

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a design for two novel methods of speech fundamental frequency (f0) detection in pathological voices. The methods are tested on the database of vowelsustained phonation. One method is based on the detection of maxima and the other onsignal filtration with band pass. Compared to other well known f0 detection methods, our algorithms are designed with respect to speech pathology detection. Moreover, the designed methods support detection of the other voice parameters, such as jitter, shimmer and harmonic-to-noise ratio (HNR). The comparison of our results with results generated by the help of the Praat algorithm reaches a high value of correspondence: for the maximum method, the accuracy is 88,4 % and for the pass band method it is 83,9 %.

Název v anglickém jazyce

Robust pitch detection algorithms for estimation of fundamental frequency of prolonged vowels phonations at pathological voices

Popis výsledku anglicky

This paper presents a design for two novel methods of speech fundamental frequency (f0) detection in pathological voices. The methods are tested on the database of vowelsustained phonation. One method is based on the detection of maxima and the other onsignal filtration with band pass. Compared to other well known f0 detection methods, our algorithms are designed with respect to speech pathology detection. Moreover, the designed methods support detection of the other voice parameters, such as jitter, shimmer and harmonic-to-noise ratio (HNR). The comparison of our results with results generated by the help of the Praat algorithm reaches a high value of correspondence: for the maximum method, the accuracy is 88,4 % and for the pass band method it is 83,9 %.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

19th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2011

ISBN

978-80-7080-794-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

7-12

Název nakladatele

Vydavatelství VŠCHT Praha

Místo vydání

Technická 5, 16628 Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

8. 11. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—