Automatic detection of bone marrow infiltration by multiple myeloma detection in low-dose CT

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F15%3A10322931" target="_blank" >RIV/00216208:11110/15:10322931 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/15:00235478

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2015.7351721" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2015.7351721</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2015.7351721" target="_blank" >10.1109/ICIP.2015.7351721</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic detection of bone marrow infiltration by multiple myeloma detection in low-dose CT

Popis výsledku v původním jazyce

Multiple myeloma is a disease primarily affecting bone marrow. This paper presents a novel method that can automatically detect infiltration of the bone marrow by multiple myeloma in diseased femurs (thigh bones) from low-dose CT images. This detection is done by evaluating two aspects of the CT images: bone marrow infiltrations (increased density values compared to regular fatty bone marrow) and scalloping (indentation of the inner margin of the cortical bone). First, bone marrow and cortical bone are automatically segmented from CT images. Afterwards, a probabilistic model of the bone marrow density is created in order to automatically detect islands of infiltrations. Finally, scalloping is detected by means of the quantification of the roughness of the boundary between the bone marrow and bony tissue. We have experimentally tested both infiltration and scalloping detection methods, obtaining a sensitivity of 74.9% and 69.2% and a specificity of 75% and 61% respectively. (C) 2015 IEEE.

Název v anglickém jazyce

Automatic detection of bone marrow infiltration by multiple myeloma detection in low-dose CT

Popis výsledku anglicky

Multiple myeloma is a disease primarily affecting bone marrow. This paper presents a novel method that can automatically detect infiltration of the bone marrow by multiple myeloma in diseased femurs (thigh bones) from low-dose CT images. This detection is done by evaluating two aspects of the CT images: bone marrow infiltrations (increased density values compared to regular fatty bone marrow) and scalloping (indentation of the inner margin of the cortical bone). First, bone marrow and cortical bone are automatically segmented from CT images. Afterwards, a probabilistic model of the bone marrow density is created in order to automatically detect islands of infiltrations. Finally, scalloping is detected by means of the quantification of the roughness of the boundary between the bone marrow and bony tissue. We have experimentally tested both infiltration and scalloping detection methods, obtaining a sensitivity of 74.9% and 69.2% and a specificity of 75% and 61% respectively. (C) 2015 IEEE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP

ISBN

978-1-4799-8339-1

ISSN

1522-4880

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

4813-4817

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Québec City, Canada

Datum konání akce

27. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000371977804190