Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Test the Best: Classification Accuracies of Four Cognitive Rating Scales for Parkinson's Disease Mild Cognitive Impairment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F20%3A10412704" target="_blank" >RIV/00216208:11110/20:10412704 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00064203:_____/20:10412704 RIV/00064165:_____/20:10412704

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=17jZybvK8x" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=17jZybvK8x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/arclin/acaa039" target="_blank" >10.1093/arclin/acaa039</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Test the Best: Classification Accuracies of Four Cognitive Rating Scales for Parkinson's Disease Mild Cognitive Impairment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    OBJECTIVE: A progressive cognitive impairment is one of the frequent non-motor symptoms during Parkinson&apos;s disease (PD) course. A short and valid screening tool is needed to detect an incipient cognitive deficit at the mild cognitive impairment stage in Parkinson&apos;s disease (PD-MCI). METHOD: The present study aims to evaluate the classification accuracies of four cognitive screenings: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mattis Dementia Rating Scale second edition (DRS-2), Mini-Mental State Examination (MMSE) and Frontal Assessment Battery (FAB) in a cohort of PD patients (PD-MCI, n = 46; and Parkinson&apos;s disease with normal cognition, PD-NC, n = 95) and Controls (n = 66). All subjects underwent a standard neuropsychological battery as recommended by the International Parkinson and Movement Disorder Society and underwent all four screening tools. RESULTS: In the detection of PD-MCI versus PD-NC, the MoCA showed a sensitivity of 84% and a specificity of 66% with a screening cutoff score at &lt;=25 points. The MoCA&apos;s AUC was 86% (95% CI 78.7-93.1). In the detection of PD-MCI versus Controls, the FAB displayed 84% sensitivity and 79% specificity with a cutoff &lt;=16 points, to screen. The FAB&apos;s AUC was 87% (79.0-95.0). CONCLUSIONS: Our results show that the MoCA is the most discriminative tool for screening MCI in the PD population.

  • Název v anglickém jazyce

    Test the Best: Classification Accuracies of Four Cognitive Rating Scales for Parkinson's Disease Mild Cognitive Impairment

  • Popis výsledku anglicky

    OBJECTIVE: A progressive cognitive impairment is one of the frequent non-motor symptoms during Parkinson&apos;s disease (PD) course. A short and valid screening tool is needed to detect an incipient cognitive deficit at the mild cognitive impairment stage in Parkinson&apos;s disease (PD-MCI). METHOD: The present study aims to evaluate the classification accuracies of four cognitive screenings: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mattis Dementia Rating Scale second edition (DRS-2), Mini-Mental State Examination (MMSE) and Frontal Assessment Battery (FAB) in a cohort of PD patients (PD-MCI, n = 46; and Parkinson&apos;s disease with normal cognition, PD-NC, n = 95) and Controls (n = 66). All subjects underwent a standard neuropsychological battery as recommended by the International Parkinson and Movement Disorder Society and underwent all four screening tools. RESULTS: In the detection of PD-MCI versus PD-NC, the MoCA showed a sensitivity of 84% and a specificity of 66% with a screening cutoff score at &lt;=25 points. The MoCA&apos;s AUC was 86% (95% CI 78.7-93.1). In the detection of PD-MCI versus Controls, the FAB displayed 84% sensitivity and 79% specificity with a cutoff &lt;=16 points, to screen. The FAB&apos;s AUC was 87% (79.0-95.0). CONCLUSIONS: Our results show that the MoCA is the most discriminative tool for screening MCI in the PD population.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NV19-04-00233" target="_blank" >NV19-04-00233: Klinické, zobrazovací a biologické prediktory účinků hluboké mozkové stimulace u Parkinsonovy nemoci</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Archives of Clinical Neuropsychology

  • ISSN

    0887-6177

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1069-1077

  • Kód UT WoS článku

    000595486600002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85096106408