Metabolomics and proteomics in pheochromocytoma and paraganglioma: Translating biochemistry and biology to bedside

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F24%3A10489226" target="_blank" >RIV/00216208:11110/24:10489226 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=xVvJsCJq9s" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=xVvJsCJq9s</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.beem.2024.101935" target="_blank" >10.1016/j.beem.2024.101935</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Metabolomics and proteomics in pheochromocytoma and paraganglioma: Translating biochemistry and biology to bedside

Popis výsledku v původním jazyce

The complexity of omes - the key cellular ensembles (genome and epigenome, transcriptome, proteome, and metabolome) - is becoming increasingly understood in terms of big-data analysis, the omics. Amongst these, proteomics provides a global description of quantitative and qualitative alterations of protein expression (or protein abundance in body fluids) in response to physiologic or pathologic processes while metabolomics offers a functional portrait of the physiological state by quantifying metabolite abundances in biological samples. Here, we summarize how different techniques of proteomic and metabolic analysis can be used to define key biochemical characteristics of pheochromocytomas/paragangliomas (PPGL). The significance of omics in understanding features of PPGL biology that might translate to improved diagnosis and treatment will be highlighted.

Název v anglickém jazyce

Metabolomics and proteomics in pheochromocytoma and paraganglioma: Translating biochemistry and biology to bedside

Popis výsledku anglicky

The complexity of omes - the key cellular ensembles (genome and epigenome, transcriptome, proteome, and metabolome) - is becoming increasingly understood in terms of big-data analysis, the omics. Amongst these, proteomics provides a global description of quantitative and qualitative alterations of protein expression (or protein abundance in body fluids) in response to physiologic or pathologic processes while metabolomics offers a functional portrait of the physiological state by quantifying metabolite abundances in biological samples. Here, we summarize how different techniques of proteomic and metabolic analysis can be used to define key biochemical characteristics of pheochromocytomas/paragangliomas (PPGL). The significance of omics in understanding features of PPGL biology that might translate to improved diagnosis and treatment will be highlighted.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10600 - Biological sciences

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Best Practice &amp; Research Clinical Endocrinology &amp; Metabolism

ISSN

1521-690X

e-ISSN

1532-1908

Svazek periodika

38

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

101935

Kód UT WoS článku

001375708200001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85204351987