Body Navigation via Robust Segmentation of Basic Structures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11140%2F18%3A10365432" target="_blank" >RIV/00216208:11140/18:10365432 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68195-5_33" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68195-5_33</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68195-5_33" target="_blank" >10.1007/978-3-319-68195-5_33</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Body Navigation via Robust Segmentation of Basic Structures

Popis výsledku v původním jazyce

Segmentation of internal organs from Computed Tomography images often uses intensity and shape properties. We introduce a navigation system based on robust segmentation of body tissues like spine, body surface and lungs. Pose estimation of an investigated tissue can be performed using this algorithm and it also can be used as a support information for various segmentation algorithms. Precision of liver segmentation based on Bayes classifier is shown in this paper and it is compared with state of the art methods using SLIVER07 dataset.

Název v anglickém jazyce

Body Navigation via Robust Segmentation of Basic Structures

Popis výsledku anglicky

Segmentation of internal organs from Computed Tomography images often uses intensity and shape properties. We introduce a navigation system based on robust segmentation of body tissues like spine, body surface and lungs. Pose estimation of an investigated tissue can be performed using this algorithm and it also can be used as a support information for various segmentation algorithms. Precision of liver segmentation based on Bayes classifier is shown in this paper and it is compared with state of the art methods using SLIVER07 dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LO1503" target="_blank" >LO1503: BIOMEDIC</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

VipIMAGE 2017: Proceedings of the VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing Porto, Portugal, October 18-20, 2017

ISBN

978-3-319-68194-8

ISSN

2212-9391

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

306-314

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Porto, Portugalsko

Datum konání akce

18. 10. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000437032100033