Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11140%2F18%3A10386076" target="_blank" >RIV/00216208:11140/18:10386076 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-05288-1_18" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-05288-1_18</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05288-1_18" target="_blank" >10.1007/978-3-030-05288-1_18</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects

Popis výsledku v původním jazyce

The article is a step forward towards improving image segmentation using a popular method called Graph-Cut. We focus on optimizing the algorithm for processing data, in which the target object occupies only a small portion of the total volume. We propose a twostep procedure. At the first step, the location of the object is determined roughly. At the second step, Graph-Cut segmentation is performed with a special multi-scale chart structure. Two different graph construction methods are suggested. The calculation time of both variants is compared with the original Graph-Cut method. The msgc_lo2hi method has been shown to provide a statistically significant time reduction of the computational costs.

Název v anglickém jazyce

Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects

Popis výsledku anglicky

The article is a step forward towards improving image segmentation using a popular method called Graph-Cut. We focus on optimizing the algorithm for processing data, in which the target object occupies only a small portion of the total volume. We propose a twostep procedure. At the first step, the location of the object is determined roughly. At the second step, Graph-Cut segmentation is performed with a special multi-scale chart structure. Two different graph construction methods are suggested. The calculation time of both variants is compared with the original Graph-Cut method. The msgc_lo2hi method has been shown to provide a statistically significant time reduction of the computational costs.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

30502 - Other medical science

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

11255

Číslo periodika v rámci svazku

November

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

227-236

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85057389589