Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43953697" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43953697 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-05288-1_18" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-05288-1_18</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05288-1_18" target="_blank" >10.1007/978-3-030-05288-1_18</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects

Popis výsledku v původním jazyce

The article is a step forward towards improving image segmentation using a popular method called Graph-Cut. We focus on optimizing the algorithm for processing data, in which the target object occupies only a small portion of the total volume. We propose a twostep procedure. At the first step, the location of the object is determined roughly. At the second step, Graph-Cut segmentation is performed with a special multi-scale chart structure. Two different graph construction methods are suggested. The calculation time of both variants is compared with the original Graph-Cut method. The msgc_lo2hi method has been shown to provide a statistically significant time reduction of the computational costs.

Název v anglickém jazyce

Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects

Popis výsledku anglicky

The article is a step forward towards improving image segmentation using a popular method called Graph-Cut. We focus on optimizing the algorithm for processing data, in which the target object occupies only a small portion of the total volume. We propose a twostep procedure. At the first step, the location of the object is determined roughly. At the second step, Graph-Cut segmentation is performed with a special multi-scale chart structure. Two different graph construction methods are suggested. The calculation time of both variants is compared with the original Graph-Cut method. The msgc_lo2hi method has been shown to provide a statistically significant time reduction of the computational costs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF17_048%2F0007280" target="_blank" >EF17_048/0007280: Aplikace moderních technologií v medicíně a průmyslu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science, LNSC 1255, 19th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2018

ISBN

978-3-030-05287-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

227-236

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Porto; Portugal

Datum konání akce

22. 11. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—