Algebraic Filtering of Surfaces from 3D Medical Images with Julia
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11140%2F20%3A10417891" target="_blank" >RIV/00216208:11140/20:10417891 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00669806:_____/20:10417891 RIV/49777513:23520/21:43959834
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=wOR5Q-Fsej" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=wOR5Q-Fsej</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14733/cadaps.2021.468-485" target="_blank" >10.14733/cadaps.2021.468-485</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Algebraic Filtering of Surfaces from 3D Medical Images with Julia
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we introduce a novel algebraic filter, based on algebraic topology methods, to extract and smooth the boundary surface of any subset of voxels arising from the segmentation of a 3D medical image. The input of the Linear Algebraic Representation (lar) Surface extraction filter (lar-surf) is defined as a chain, i.e., an element of a linear space of chains here subsets of voxels represented in coordinates as a sparse binary vector. The output is produced by a linear mapping between spaces of 3-and 2-chains, given by the boundary operator d3: C3 -> C2. The only data structures used in this approach are sparse arrays with one or two indices, i.e., sparse vectors and sparse matrices. This work is based on lar algebraic methods and is implemented in Julia language, natively supporting parallel computing on hybrid hardware architectures.
Název v anglickém jazyce
Algebraic Filtering of Surfaces from 3D Medical Images with Julia
Popis výsledku anglicky
In this paper we introduce a novel algebraic filter, based on algebraic topology methods, to extract and smooth the boundary surface of any subset of voxels arising from the segmentation of a 3D medical image. The input of the Linear Algebraic Representation (lar) Surface extraction filter (lar-surf) is defined as a chain, i.e., an element of a linear space of chains here subsets of voxels represented in coordinates as a sparse binary vector. The output is produced by a linear mapping between spaces of 3-and 2-chains, given by the boundary operator d3: C3 -> C2. The only data structures used in this approach are sparse arrays with one or two indices, i.e., sparse vectors and sparse matrices. This work is based on lar algebraic methods and is implemented in Julia language, natively supporting parallel computing on hybrid hardware architectures.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
30502 - Other medical science
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Computer-Aided Design and Applications
ISSN
1686-4360
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
468-485
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85090491619