Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Lexical Context in a Style Analysis. A Word Embeddings Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F18%3A10384323" target="_blank" >RIV/00216208:11210/18:10384323 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/cllt-2018-0003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/cllt-2018-0003</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/cllt-2018-0003" target="_blank" >10.1515/cllt-2018-0003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Lexical Context in a Style Analysis. A Word Embeddings Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This is a pilot study of usability of Context Specificity measure for stylometric purposes. Specifically, the word embedding Word2vec approach based on measuring lexical context similarity between lemmas is applied to the analysis of texts that belong to different styles. Three types of Czech texts are investigated: fiction, non-fiction, and journalism. Specifically, forty lemmas were observed (10 lemmas each for verbs, nouns, adjectives, and adverbs). The aim of the present study is to introduce a concept of the Context Specificity and to test whether this measurement is sensitive to different styles. The results show that the proposed method Closest Context Specificity (CCS) is a corpus size independent method which has a promising potential in analyzing different styles.

  • Název v anglickém jazyce

    The Lexical Context in a Style Analysis. A Word Embeddings Approach

  • Popis výsledku anglicky

    This is a pilot study of usability of Context Specificity measure for stylometric purposes. Specifically, the word embedding Word2vec approach based on measuring lexical context similarity between lemmas is applied to the analysis of texts that belong to different styles. Three types of Czech texts are investigated: fiction, non-fiction, and journalism. Specifically, forty lemmas were observed (10 lemmas each for verbs, nouns, adjectives, and adverbs). The aim of the present study is to introduce a concept of the Context Specificity and to test whether this measurement is sensitive to different styles. The results show that the proposed method Closest Context Specificity (CCS) is a corpus size independent method which has a promising potential in analyzing different styles.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Corpus Linguistics and Linguistic Theory

  • ISSN

    1613-7027

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2018

  • Číslo periodika v rámci svazku

    28

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    1-22

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85057345638