Obraz, informace, entropie
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F19%3A10399932" target="_blank" >RIV/00216208:11210/19:10399932 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=8aRU8zpvy4" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=8aRU8zpvy4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5817/ProIn2019-2-3" target="_blank" >10.5817/ProIn2019-2-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Obraz, informace, entropie
Popis výsledku v původním jazyce
Text představuje výzkumnou studii z oblasti analýzy obrazu. Popisuje výzkum, v němž bylo dílo Františka Kupky použito jako vstupní obrazová informace v experimentu zahrnujícím originální metodu analýzy obrazu využívající funkci informační entropie (Rényiho entropie). Design experimentu zahrnoval nejen výpočet informační entropie obrazu, ale i lidské třídění obrazového materiálu a porovnání pomocí regresní analýzy a byl navržen jako pilotní průzkum zaměřený na vztah lidského vnímání, strojového učení a přirozené i simulované komplexity. Zároveň poukazuje na současný stav v oblasti strojového vidění, jeho zvyšující se neprůhlednost a potřebu ho lépe teoreticky i prakticky uchopit.
Název v anglickém jazyce
Image, information, entropy
Popis výsledku anglicky
The text represents a research study in the field of image analysis. Describes a research in which the work of František Kupka was used as input image information in an experiment involving an original method of image analysis using the function of information entropy (Rényi entropy). The design of the experiment included not only the computation of image information entropy, but also human imaging and comparing by regression analysis, and was designed as a pilot survey focused on the relationship between human perception, machine learning, and natural and simulated complexity. At the same time, it points to the current state of the research field of machine vision, its increasing opacity and the need to better grasp it theoretically and practically.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
50803 - Information science (social aspects)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ProInflow
ISSN
1804-2406
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—