Typologie korpusových cvičení a jejich automatické generování pomocí AI
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F25%3A10508269" target="_blank" >RIV/00216208:11210/25:10508269 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Typologie korpusových cvičení a jejich automatické generování pomocí AI
Popis výsledku v původním jazyce
Tato studie se zaměřuje na typologii korpusových cvičení a možnosti jejich automatického vytváření pomocí generativní umělé inteligence. Evaluace automatických výsledků korpusových cvičení získaných pomocí Chatu-GPT a modelu Corpus Linguist odhalila několik nedostatků, které hlavně spočívají v nedůsledném ne/používání korpusových dat, vyvozování závěrů o častých problémech cizinců na základě jiných zdrojů než korpusových a uvádění chybných příkladů v ukázkových cvičeních. Na druhé straně generativní umělá inteligence poskytuje rychle výsledky, které nejsou zatíženy složitou funkcionalitou korpusových nástrojů. Propojení metod korpusové lingvistiky s technologií umělé inteligence otevírá do budoucna úplně nové možnosti v korpusovém přístupu ve výuce, neboť řeší dlouhodobě nepřekonatelnou překážku přívětivosti korpusových nástrojů.
Název v anglickém jazyce
Typology of corpus-based exercises and their automatic generation using AI
Popis výsledku anglicky
This study focuses on the typology of corpus-based exercises and the possibilities of their automatic generation using generative artificial intelligence. The evaluation of the automatic results of corpus exercises obtained using Chatu-GPT and the Corpus Linguist model revealed several shortcomings, which mainly consist in the inconsistent non-use of corpus data, drawing conclusions about common problems of foreigners based on sources other than corpus data, and presenting incorrect examples in sample exercises. On the other hand, generative artificial intelligence quickly provides results that are not burdened by the complex functionality of corpus tools. The connection of corpus linguistics methods with artificial intelligence technology opens up completely new possibilities in the corpus approach in education in the future, as it solves the long-standing insurmountable obstacle of the friendliness of corpus tools.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
60203 - Linguistics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH23_025%2F0008691" target="_blank" >EH23_025/0008691: AI zaměřená na člověka pro udržitelnou a adaptabilní společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Korpus třicetiletý
ISBN
978-80-7422-137-8
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
147-165
Počet stran knihy
272
Název nakladatele
Nakladatelství Lidové noviny
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS kapitoly
—