Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Typologie korpusových cvičení a jejich automatické generování pomocí AI

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F25%3A10508269" target="_blank" >RIV/00216208:11210/25:10508269 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Typologie korpusových cvičení a jejich automatické generování pomocí AI

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tato studie se zaměřuje na typologii korpusových cvičení a možnosti jejich automatického vytváření pomocí generativní umělé inteligence. Evaluace automatických výsledků korpusových cvičení získaných pomocí Chatu-GPT a modelu Corpus Linguist odhalila několik nedostatků, které hlavně spočívají v nedůsledném ne/používání korpusových dat, vyvozování závěrů o častých problémech cizinců na základě jiných zdrojů než korpusových a uvádění chybných příkladů v ukázkových cvičeních. Na druhé straně generativní umělá inteligence poskytuje rychle výsledky, které nejsou zatíženy složitou funkcionalitou korpusových nástrojů. Propojení metod korpusové lingvistiky s technologií umělé inteligence otevírá do budoucna úplně nové možnosti v korpusovém přístupu ve výuce, neboť řeší dlouhodobě nepřekonatelnou překážku přívětivosti korpusových nástrojů.

  • Název v anglickém jazyce

    Typology of corpus-based exercises and their automatic generation using AI

  • Popis výsledku anglicky

    This study focuses on the typology of corpus-based exercises and the possibilities of their automatic generation using generative artificial intelligence. The evaluation of the automatic results of corpus exercises obtained using Chatu-GPT and the Corpus Linguist model revealed several shortcomings, which mainly consist in the inconsistent non-use of corpus data, drawing conclusions about common problems of foreigners based on sources other than corpus data, and presenting incorrect examples in sample exercises. On the other hand, generative artificial intelligence quickly provides results that are not burdened by the complex functionality of corpus tools. The connection of corpus linguistics methods with artificial intelligence technology opens up completely new possibilities in the corpus approach in education in the future, as it solves the long-standing insurmountable obstacle of the friendliness of corpus tools.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EH23_025%2F0008691" target="_blank" >EH23_025/0008691: AI zaměřená na člověka pro udržitelnou a adaptabilní společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Korpus třicetiletý

  • ISBN

    978-80-7422-137-8

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    147-165

  • Počet stran knihy

    272

  • Název nakladatele

    Nakladatelství Lidové noviny

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly