Research and development and growth: a Bayesian model averaging analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F11%3A10100426" target="_blank" >RIV/00216208:11230/11:10100426 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999311001994" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999311001994</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2011.08.007" target="_blank" >10.1016/j.econmod.2011.08.007</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Research and development and growth: a Bayesian model averaging analysis
Popis výsledku v původním jazyce
We examine the effect of research and development (R&amp;D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&amp;D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&amp;D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates show that R&amp;D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&amp;D indicator. (C) 2011 Elsevier B.V. Allrights reserved.
Název v anglickém jazyce
Research and development and growth: a Bayesian model averaging analysis
Popis výsledku anglicky
We examine the effect of research and development (R&amp;D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&amp;D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&amp;D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates show that R&amp;D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&amp;D indicator. (C) 2011 Elsevier B.V. Allrights reserved.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Economic Modelling
ISSN
0264-9993
e-ISSN
—
Svazek periodika
28
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
2269-2273
Kód UT WoS článku
000298070200036
EID výsledku v databázi Scopus
—