Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Research and development and growth: a Bayesian model averaging analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F11%3A10100426" target="_blank" >RIV/00216208:11230/11:10100426 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999311001994" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999311001994</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2011.08.007" target="_blank" >10.1016/j.econmod.2011.08.007</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Research and development and growth: a Bayesian model averaging analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We examine the effect of research and development (R&amp;amp;D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&amp;amp;D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&amp;amp;D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates show that R&amp;amp;D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&amp;amp;D indicator. (C) 2011 Elsevier B.V. Allrights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Research and development and growth: a Bayesian model averaging analysis

  • Popis výsledku anglicky

    We examine the effect of research and development (R&amp;amp;D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&amp;amp;D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&amp;amp;D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates show that R&amp;amp;D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&amp;amp;D indicator. (C) 2011 Elsevier B.V. Allrights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Economic Modelling

  • ISSN

    0264-9993

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    2269-2273

  • Kód UT WoS článku

    000298070200036

  • EID výsledku v databázi Scopus